python图像处理应用的前景_传统图像处理还有前景吗？

我个人认为传统图像处理技术是计算机视觉的基础，在很多领域还是有一定前景的

明确什么是传统图像处理？

首先我想先说明一下传统图像处理绝不是某些人认为，图像去噪，图像增强等等这些入门书籍里面提到的，书本上的东西很多都是为了满足大部分初学者的基本需求，即了解，但并不是完全就是只有这些内容，还有更加复杂的更加牛皮的东西等着大家去开发。

举一些传统图像处理的例子或许会清晰明了一些：

（1）图片扭曲矫正图片来源网上

（2）仪表盘读数自动识别图片来源网上图片来源网上

（3）机械手视觉图片来源网上

当然这里只是列举少数一部分的应用，还有很多有趣的应用等着我们去发现

同时我自己个人也尝试过一些比较有趣的小demo，可以供大家参考一下扫描全能王？原来图像技术可以这样子玩mp.weixin.qq.com来吧，见识科技的力量，无需手动找拍糊的图mp.weixin.qq.com这种方式打开会ctrl的流量明星cxk，简直就是魔鬼mp.weixin.qq.com酷炫骚操作，票圈装13神技，极坐标全景图mp.weixin.qq.com用python和opencv检测图像中的条形码mp.weixin.qq.comOpenCV测量物体的尺寸技能 get～mp.weixin.qq.com还在用肉眼找不同吗？这个技术轻松搞定mp.weixin.qq.com图片转换成极坐标全景图

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目前招传统图像处理的企业都有哪些，以及岗位工作内容？

其大家担心的主要原因还是怕自己学的技术未来是否会被淘汰，那么从目前来看，这边从招聘网上搜索“机器视觉”岗位，还是有很多猎聘网

岗位要求：

可见其实市场还是有的，特别是在工业自动化领域，如果你设计的方案能解决现实的问题，所创造的利润是非常可观的。

这里再分享一个之前校招面试的公司，他们的一些解决方案：

因此，传统图像处理实际上应用的案例很多，只是并没有人工智能那么火热，每天都有那么铺天盖地的新闻。。。

计算机视觉是否会完全替代传统图像？

未来不好说，但是从目前来看，虽然计算机视觉在很多方面表现出更加优秀的性能，更高的准确率，更强的泛化能力等等，但是在工业自动化生产的这些场景中，生产流程固定，追求快速和效率，传统图像处理的速度优秀就非常的明显。

当然未来的趋势绝对是两者相互融合的，没有什么东西是可以长盛不衰的，只有不断去学习去思考和探索才不会被社会淘汰，当然切记贪多嚼不烂，较好的状态是有自己的一技之长，然后在自己的长处的基础上，跟进现在的新技术，这才是长久之计~

总结

传统图像处理技术是基础，绝大部分情况下都是需要这些基本操作的，而对于具体的实际问题，其实就是一个解决方案的设计问题了，有些场景下传统图像处理有它的优势所在，无论是现在还是以后，传统图像处理的技术都是需要的，即使是目前的计算机视觉很多内在的思想都是来源于传统图像处理技术。

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