计算机视觉中的神经网络可视化工具与项目

前言本文介绍了一些关于神经网络可视化的项目，主要有CNN解释器，特征图、卷积核、类可视化的一些代码和项目，结构可视化工具，网络结构手动画图工具。

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CNN解释器

这是一个中国博士发布的名叫CNN解释器的在线交互可视化工具。

主要对于那些初学深度学习的小白们理解关于神经网络是如何工作很有帮助，如卷积过程，ReLU过程，平均池化过程，中间每一层的特征图的样子，都可以看到，相当于给了一个显微镜，可以随意对任意一层，任何一项操作的前后变化，观察得清清楚楚。

显示卷积的过程中前后特征图的变化，中间的操作。

CNN是如何输出预测的

还可以在线上传图片，看到一张图片在经过每一层的卷积，池化，激活后的变化，最后输出预测结果。

项目链接：

https://github.com/poloclub/cnn-explainer

特征图、卷积核、热力图的可视化项目

可视化特征图

https://github.com/waallf/Viusal-feature-map

可视化卷积核

https://keras.io/examples/vision/visualizing_what_convnets_learn/

https://blog.keras.io/how-convolutional-neural-networks-see-the-world.html

Grad-CAM

https://github.com/ramprs/grad-cam

热力图

https://github.com/heuritech/convnets-keras

下面这个项目是同时包含特征图可视化，卷积核可视化和热力图的一个链接：

https://github.com/raghakot/keras-vis

网络结构可视化工具总结

Netscope

用于可视化模型结构的在线工具，仅支持caffe的prototxt文件可视化。需要自己写prototxt格式的文件。

项目地址：

https://github.com/ethereon/netscope

ConvNetDraw

这个工具用两个图可直接说明，第一个是输入，第二个是输出

项目地址：

https://github.com/cbovar/ConvNetDraw

PlotNeuralNet

这个稍微麻烦一点点，效果图如下：

项目地址：

https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet

NN-SVG

这个非常简单，它是一个网页，在左侧输入网络的层数大小，就可以在右边输出网络结构。

项目地址：http://alexlenail.me/NN-SVG/

网络结构手动画图工具

很多新手会问的一个问题，论文中那些网络结构图是如何画的。

这里解答一下，我所了解的主要是用PPT, VISIO。当然也可以使用上面那几个。

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