r语言算巢式设计方差分析_科学网—巢式设计之R篇 - 林元震的博文
巢式设计(Nested design),也称为嵌套设计或系统分组设计。把研究对象分成若干组,每组内又分若干亚组,每个亚组又有若干观测值的设计,称为巢式设计。根据因素数的不同,巢式设计可分为二因素(二级)、三因素(三级)等巢式设计。
【例子】某试验欲研究药物品种、炮制方法以及剂量对小鼠凝血时间的影响,采用了巢式设计,因素主次顺序为炮制方法、剂量及药物品种,各有两个水平,其中炮制方法type有生品(SP)、炭品(TP),剂量有2.25 g/kg体重、0.75 g/kg体重,药物有绵马贯众(drug1)、单芽狗脊贯众(drug2)。连续灌胃给药3d后,以毛细管法测定小鼠凝血时间Time(s),测定结果如表4-47所示。试对实验结果做分析。
分析代码如下:
运行结果如下:
运行结果分三部分:第一部分,运行了三因素巢式设计的方差分析,结果仅有Type:Dose:Drug的F检验结果是正确的,F值 = 0.14,p值 = 0.97 > 0.05,表明不同药物的凝血时间差异不显著;第二部分,以Dose:Type的均方作为F统计量分母,对Type进行F检验,结果显示,F值 = 19.9,p值= 0.047 < 0.05,说明不同炮制方法Type的凝血时间差异显著;第三部分,以Drug:Dose:Type的均方作为F统计量分母,对Dose:Type进行F检验,结果显示,F值 = 14.9,p值 = 0. 014 < 0.05,说明不同炮制方法Type 和剂量Dose 水平组合的凝血时间差异显著。此外,还可通过aggregate()函数计算炮制方法、剂量的各水平平均值,以判断哪种炮制方法、哪种剂量,凝血时间短,这里不再详述,读者可自行分析。
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