pandas读取excel使用read_excel()中的usecols参数读取指定的列

2024-06-03 07:13:28

pandas读取excel使用read_excel()中的usecols参数读取指定的列

比如：读取xxx.xls文件的1，3，4列，可以使用useclose来指定列数（旧版本也叫pare_cols）。
如下：

import pandas as pd
pf=pd.read_excel('xxx.xls',usecols=[1,3,4],sheet_name='Sheet1')
print(pf)

usecols参数是一个列表，不支持切片写法。比如：
usecols=[1,2,3,4,5]，不能写成usecols=[1:5]会报错。
也支持usecols=[‘aaa’]的写法，aaa为列名。
但是要么支持全数字，要么支持全字符串。

重点是：

要使用usecols参数，sheet_name必须显式写出来，查了好多资料都没有写明白，试了很多次才找到原因。

这个是个坑。

另外：
pandas对excel的操作依赖xlrd和openpyxl两个库。也就是说，要学习python操作excel，也可以选择xlrd和openpyxl两个库来实现。

为什么要两个库？
查了很多资料，要一个库来满足所有excel的需要是不太现实的。
比如：
1.xlrd和xlwt一个读一个写，还有一个库xlutils 联合了他们两个，但是不支持xlsx。
2.xlsxwrite很牛逼的库，但是居然只能写，真的库如其名，外国人有意思的很呢。
3.openpyxl也很牛叉了吧，和xlsxwrite齐名，能读能写，但是不支持xls，气死你。人家说了不支持xls等旧格式的excel文件，他们是不知道市场上用xls文件的人一大把吗。
4.DataNitro这个据说也还不错，但是和xlsx一样，不能读文件，真的是见了鬼了。

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