作者：才能我浪费99
1.功能描述：

支持识别全国各大城市出租车票的6个关键字段，包括发票号码、代码、车号、日期、时间、金额。使用出租车票识别技术，实现对发票号码、日期、时间、金额等信息的自动识别和录入，应用于企业税务核算及内部报销等场景，能够有效减少人工核算工作量，降低人力成本，实现财税报销的自动化

2.平台接入

出租车票识别接入网址：https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/imageprocess/overview/index

具体接入方式比较简单，可以参考我的另一个帖子，这里就不重复了：
http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327

3.调用攻略（Python3）及评测

3.1首先认证授权：

在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考：

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

具体Python3代码如下：

-- coding: utf-8 --

#!/usr/bin/env python

import urllib
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】

#获取token
def get_token():
host = ‘https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=’ + client_id + ‘&client_secret=’ + client_secret
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header(‘Content-Type’, ‘application/json; charset=UTF-8’)
response = urllib.request.urlopen(request)
token_content = response.read()
if token_content:
token_info = json.loads(token_content)
token_key = token_info[‘access_token’]
return token_key

3.2出租车票识别分析接口调用：

详细说明请参考： https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/e376af19

说明的比较清晰，这里就不重复了。

大家需要注意的是：
API访问URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/taxi_receipt
图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式

Python3调用代码如下：

-- coding: utf-8 --

#!/usr/bin/env python

import urllib
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】

4.功能评测：
选用不同的数据对效果进行测试，具体效果如下（以下发票例子均来自网上）：

发票代号: 15101143A005
发票号码: 33602136
车牌号: 33602136
日期:
上下车时间: 23:33-23:59
金额: ￥01…8
燃油附加费: ￥0.00
叫车服务费: ￥0.00

发票代号:
发票号码: 20170101
车牌号: 2017-01-01
日期: 2017-01-01
上下车时间: 20:16-20:27
金额: ￥15.00
燃油附加费: ￥0.00
叫车服务费: ￥0.00

测试下来，整体感觉处理的很不错，此功能会大大的发票处理的工作量。

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快速接入百度大脑出租车票识别

-- coding: utf-8 --

-- coding: utf-8 --

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