数学建模-Topsis综合评价(评价模型)
Topsis算法核心思想是逼近理想解的排序方法。正理想解,各指标都达到各候选方案的最好值,负理想解,各指标都达到各候选方案的最差值。基于有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序,在现有的对象中进行相对优劣的评价。
算法步骤:
1.构造决策矩阵vij,i为各方案,j为各指标
2.对决策矩阵进行规范化处理
3.构建权重wj,可通过熵权法、FAHP、相关性等方法确定权重
4.计算加权决策矩阵
5.计算正负理想解
6.计算各方案与正负理想解间的距离
7.计算各方案与正理想解的相对贴近度
(*算法步骤参考了NHASMJ公众号*)
Topsis算法基本思想:基于归一化后的原始数据矩阵,找出有限方案中的最优方案和最劣方案(分别用最优向量和最劣向量表示),然后分别计算各评价对象与最优方案和最劣方案间的距离,获得各评价对象与最优方案的相对接近程度,以此作为评价优劣的依据。
代码实现:
x=[
21584 76.7 7.3 1.01 78.3 97.5
24372 86.3 7.4 0.80 91.1 98.0
22041 81.8 7.3 0.62 91.1 97.3
21115 84.5 6.9 0.60 90.2 97.7
24633 90.3 6.9 0.25 95.5 97.9];
%矩阵
[n,m]=size(x);
%将3,4的低优指标去倒数转化为高优指标并且把所有指标换成接近的大小
x(:,1)=x(:,1)/100;
x(:,3)=(1./x(:,3))*100;
x(:,4)=(1./x(:,4))*100;
zh=zeros(1,m);
d1=zeros(1,n); %最小值矩阵
d2=zeros(1,n); %最大值矩阵
c=zeros(1,n); %接近程度
%归一化
for i=1:mfor j=1:nzh(i)=zh(i)+x(j,i)^2;end
end
for i=1:mfor j=1:nx(j,i)=x(j,i)/sqrt( zh(i));end
end
%计算距离
xx=min(x);
dd=max(x);
for i=1:nfor j=1:md1(i)=d1(i)+(x(i,j)-xx(j))^2;endd1(i)=sqrt(d1(i));
end
for i=1:nfor j=1:md2(i)=d2(i)+(x(i,j)-dd(j))^2;endd2(i)=sqrt(d2(i));
end
%计算接近程度
for i=1:nc(i)=d1(i)/(d2(i)+d1(i));
end
数学建模-Topsis综合评价(评价模型)相关推荐
- 数学建模——TOPSIS综合评价模型Python代码
数学建模--TOPSIS综合评价模型Python代码 正常代码 import numpy as np # 导入numpy包并将其命名为np ##定义正向化的函数 def positivization( ...
- dna序列分类数学建模matlab,数学建模DNA序列分类模型(终稿).doc
您所在位置:网站首页 > 海量文档  > 高等教育 > 生物学 数学建模DNA序列分类模型(终稿).doc32页 本文 ...
- 【Python数学建模】SEIR传染病模型模型延伸-SEIDR模型(一),加入疫苗接种、政府管控、病毒变异等因素的影响
目录 一. SEIR传染病模型 二. SEIR模型的延伸--SEIDR模型 三. 模型延伸--影响因素1:疫苗接种 四. 模型延伸--影响因素2:政府管控 五. 模型延伸--影响因素3:病毒变异 写在 ...
- 数学建模学习记录——数学规划模型
数学建模学习记录--数学规划模型 一.线性规划问题 MatLab中线性规划的标准型 MatLab中求解线性规划的命令 二.整数线性规划问题 三.非线性规划问题 MatLab中非线性规划的标准型 Mat ...
- Python小白的数学建模课-09.微分方程模型
小白往往听到微分方程就觉得害怕,其实数学建模中的微分方程模型不仅没那么复杂,而且很容易写出高水平的数模论文. 本文介绍微分方程模型的建模与求解,通过常微分方程.常微分方程组.高阶常微分方程 3个案例手 ...
- 数学建模-Topsis模型(Matlab)
注意:代码文件仅供参考,一定不要直接用于自己的数模论文中 国赛对于论文的查重要求非常严格,代码雷同也算作抄袭 如何修改代码避免查重的方法:https://www.bilibili.com/video/ ...
- 2023美赛数学建模ABCDEF题思路模型代码
占个位置吧,开始在本帖实时更新赛题思路代码,文章末尾获取! 下面一些题目是简单分析 A题:受干旱破坏的植物群落 A题是一个植物群落的环境问题,涉及到预测.评估分析,该题难度较大,我们可以考虑通过微分方 ...
- 数学建模美赛常见模型
数学模型的分类按数学方法分类: 几何模型.图论模型.微分方程模型.概率模型.最优控制模型.规划论模型.马氏链模型等. 按特征分类: 静态模型和动态模型,确定性模型和随机模型,离散模型和连续性模型,线性 ...
- 2023电工杯数学建模B题思路模型
文章目录 0 赛题思路 1 竞赛信息 2 竞赛时间 3 组织机构 4 建模常见问题类型 4.1 分类问题 4.2 优化问题 4.3 预测问题 4.4 评价问题 0 赛题思路 (赛题出来以后第一时间在C ...
最新文章
- 所引用的程序集没有强命名解决方法
- spring四种依赖注入方式
- 知乎500w关注:转行数据分析的真实案例!
- 如何使用敏捷开发来赢得太阳能竞速赛
- 为什么负数的补码是取反加一
- 李彦宏开年内部信:2018营收破千亿,做出好产品的百度已归来
- 在Linux下安装和使用MySQL
- 关于 java jdk 环境变量的配置
- 浅谈网络游戏的设计——服务器端编程 (2)
- 分享常见的视频加密算法原理及其优缺点
- 留学Essay挂科后如何进行补救?
- 彻底理解vue的钩子函数,vue的生命周期理解,什么是vue的生命周期,钩子函数
- 情人节情侣表空间白网页源码 html 简单易改 祝福你们幸福安康、地久天长!
- YOLO train.txt创建
- Android R上展讯平台CameraAPP的Settings设置项管理
- 画漫画软件有哪些?这几款绘画软件必不可少!
- python系列3(list tupe dict )
- MAC下oracle默认超级管理员账户密码docker作为容器权限不足问题
- 天津理工大学 信息论与编码实验4 离散信道编码-线性分组码
- 前端通用下载文件方法(兼容IE10及以上)