matplotlib是最流行的Python会图库，主要做数据可视化图表。

本节目标：学习绘制折线图(plt.plot)

设置图片的大小和分辨率(plt.figure)

实现图片的保存(plt.savefig)

设置x，y轴上的刻度和字符串(xticks)

设置坐标轴的标签

设置字体

同一图上绘制多个图形

添加图例

例子1

假设一天中每隔两个小时(range(2,26,2))的气温分别是：[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]，用matplotlib绘图

from matplotlib import pyplot as plt

x = range(2,26,2)

y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]

#绘图

plt.plot(x,y)

#展示图形

plt.show()

结果：

几个问题：设置图片大小

保存到本地

描述信息，比如x轴和y轴表示什么，这个图表示什么

调整x或者y的刻度的间距

线条的样式

标记出特殊的点(比如最高点和最低点)

给图片添加一个水印

设置图片大小

fig = plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)figure：图形图标的意思，在这里指的是我们画的图

通过实例化一个figure并且传递参数，能够在后台自动使用figure实例

在图像模糊的时候可以传入dpi参数，使得图片更加清晰

保存图片

plt.savefig("./t1.png")

绘制坐标

plt.xticks(range(2,26))

结果：

如果感觉太密集可以切片：

x = range(2,26,2)

plt.xticks(x[::2])

结果：

练习1

如果列表a表示10点到12点的每一分钟的气温，如何绘制折线图观察每分钟气温的变化情况？

from matplotlib import pyplot as plt

import random

#设置中文显示

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

x = range(0,120)

y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

plt.plot(x,y)

#调整x轴的刻度

_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]

_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]

#取步长，数字和字符串一一对应，数据的长度一样

plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=-60)#rotation旋转的度数

#添加描述信息

plt.xlabel("时间")

plt.ylabel("温度 单位(℃)")

plt.title("10点到12点每分钟的气温变化情况")

#保存图片

plt.savefig("./t1.png")

#展示图片

plt.show()

结果：

练习2

假设大家在30岁时候，根据自己的实际情况，统计出来了从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a，请绘制出该数据的折线图，以便分析自己每年交男(女)朋友的数量走势。

a=[1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]

要求：y轴表示个数

x轴表示岁数，比如11岁，12岁等

from matplotlib import pyplot as plt

#设置中文显示

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

y=[1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]

x = range(11,31)

#设置图形大小

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

#画图

plt.plot(x,y)

#设置坐标

_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in x]

plt.xticks(x,_xtick_labels )

plt.yticks(range(0,9))

#绘制网格

#alpha表示调节网格透明度

plt.grid(alpha=0.4)

#展示

plt.show()

结果：

练习3

假设大家在30岁时候，根据自己的实际情况，统计出来了你和你同桌各自从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a和b，请在一个图中绘制出该数据的折线图，以便分析比较自己和同桌20年之间的差异，同时分析每年交男(女)朋友的数量走势。

a=[1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]

b = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]

要求：y轴表示个数

x轴表示岁数，比如11岁，12岁等

from matplotlib import pyplot as plt

#设置中文显示

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

y_1=[1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]

y_2 = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]

x = range(11,31)

#设置图形大小

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

#画图

#label设置图例标签;

#color设置颜色;

#linestyle设置线型;

#linewidth设置线的粗细

#alpha设置线的透明度

plt.plot(x,y_1,label="自己",

color="orange",

linestyle=':',

linewidth=5,

alpha=0.8)

plt.plot(x,y_2,label="同桌",

color="cyan",

linestyle='-.',

linewidth=5,

alpha=0.8)

#设置坐标

_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in x]

plt.xticks(x,_xtick_labels )

#绘制网格

#alpha表示调节网格透明度

plt.grid(alpha=0.4)

#添加图例

#loc表示设置图例放在什么位置

plt.legend(loc="upper left")

#展示

plt.show()

结果：