python画曲线图例-python使用matplotlib绘制折线图教程

matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。

它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。

在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot，这个是免费的，Python有一个包可以调用gnuplot，但是语法比较不习惯，而且画图质量不高。

而 Matplotlib则比较强：Matlab的语法、python语言、latex的画图质量（还可以使用内嵌的latex引擎绘制的数学公式）。

绘图库Matplotlib的安装方法：点击这里

matplotlib绘制折线图

1. line chart

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)

y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1)

plt.plot(x, y2)

plt.title('line chart')

plt.xlabel('x')

plt.ylabel('y')

plt.show()

2. 图例

在plot的时候指定label，然后调用legend方法可以绘制图例。例如：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)

y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label='y = sin(x)')

plt.plot(x, y2, label='y = cos(x)')

plt.legend()

plt.show()

legend方法可接受一个loc关键字参数来设定图例的位置，可取值为数字或字符串：

0: "best'

1: "upper right'

2: "upper left'

3: "lower left'

4: "lower right'

5: "right'

6: "center left'

7: "center right'

8: "lower center'

9: "upper center'

10: "center'

3. 线的样式

（1）颜色

plot方法的关键字参数color(或c)用来设置线的颜色。可取值为：

1、颜色名称或简写

b: blue

g: green

r: red

c: cyan

m: magenta

y: yellow

k: black

w: white

2、#rrggbb

3、(r, g, b) 或 (r, g, b, a)，其中 r g b a 取均为[0, 1]之间

4、[0, 1]之间的浮点数的字符串形式，表示灰度值。0表示黑色，1表示白色

（2）样式

plot方法的关键字参数linestyle(或ls)用来设置线的样式。可取值为：

-, solid

--, dashed

-., dashdot

:, dotted

'', ' ', None

（3）粗细

设置plot方法的关键字参数linewidth(或lw)可以改变线的粗细，其值为浮点数。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)

y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1, c='r', ls='--', lw=3)

plt.plot(x, y2, c='#526922', ls='-.')

plt.show()

4. marker

以下关键字参数可以用来设置marker的样式：

marker

markeredgecolor 或 mec

markeredgewidth 或 mew

markerfacecolor 或 mfc

markerfacecoloralt 或 mfcalt

markersize 或 ms

其中marker可取值为：

'.': point marker

',': pixel marker

'o': circle marker

'v': triangle_down marker

'^': triangle_up marker

'<': triangle_left marker

'>': triangle_right marker

'1': tri_down marker

'2': tri_up marker

'3': tri_left marker

'4': tri_right marker

's': square marker

'p': pentagon marker

'*': star marker

'h': hexagon1 marker

'H': hexagon2 marker

'+': plus marker

'x': x marker

'D': diamond marker

'd': thin_diamond marker

'|': vline marker

'_': hline marker

例如：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)

y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1, marker='o', mec='r', mfc='w')

plt.plot(x, y2, marker='*', ms=10)

plt.show()

另外，marker关键字参数可以和color以及linestyle这两个关键字参数合并为一个字符串。例如：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)

y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1, 'ro-')

plt.plot(x, y2, 'g*:', ms=10)

plt.show()

The kwargs are Line2D properties：

PropertyDescription

float (0.0 transparent through 1.0 opaque)

[True | False]

an Axes instance

[True | False]

any matplotlib color

a callable function

["butt’ | "round’ | "projecting’]

["miter’ | "round’ | "bevel’]

sequence of on/off ink in points

["default’ | "steps’ | "steps-pre’ | "steps-mid’ | "steps-post’]

an id string

string or anything printable with "%s’ conversion.

['-' | '--' | '-.' | ':' | 'None' | ' ' | '']

float value in points

[True | False]

any matplotlib color

float value in points

any matplotlib color

float

float distance in points or callable pick function fn(artist, event)

float distance in points

[True | False | None]

unknown

["butt’ | "round’ | "projecting’]

["miter’ | "round’ | "bevel’]

a url string

[True | False]

1D array

any number

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对我的支持。

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