python学习——线性回归
python学习——线性回归
一、线性回归简介
1、线性回归应用场景
房价预测、销售额度预测、贷款额度预测
2、什么是线性回归
线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式
特点:只有一个自变量的情况称为单变量回归,多于一个自变量情况的叫做多元回归
2.1 单变量线性回归
一种可能的表达方式为:ℎ
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