Python面向对象程序设计中属性的作用与用法

公开的数据成员可以在外部随意访问和修改，很难保证用户进行修改时提供新数据的合法性，数据很容易被破坏，并且也不符合类的封装性要求。解决这一问题的常用方法是定义私有数据成员，然后设计公开的成员方法来提供对私有数据成员的读取和修改操作，修改私有数据成员之前可以对值进行合法性检查，提高了程序的健壮性，保证了数据的完整性。属性是一种特殊形式的成员方法，结合了公开数据成员和成员方法的优点，既可以像成员方法那样对值进行必要的检查，又可以像数据成员一样灵活的访问。

Python 2.x中对象属性并没有提供太多保护机制，存在一些问题。在Python 3.x中属性得到了较为完整的实现，支持更加全面的保护机制。如果设置属性为只读，则无法修改其值，也无法为对象增加与属性同名的新成员，当然也无法删除对象属性。

下面的演示代码将属性设置为可读、可修改、可删除，如果不指定删除操作的方法将无法删除该属性，同理，如果不指定修改操作的方法则无法对属性的值进行修改。
>>> class Test:
def __init__(self, value):
self.__value = value

def __get(self):
return self.__value

def __set(self, v):
self.__value = v

#删除对象的私有数据成员

def __del(self):
del self.__value

#可读、可写、可删除的属性

value = property(__get, __set, __del)

def show(self):
print(self.__value)
>>> t = Test(3)
>>> t.show()
3
>>> t.value
3
>>> t.value = 5
>>> t.show()
5
>>> t.value
5
>>> del t.value
>>> t.value #相应的私有数据成员已删除，访问失败
AttributeError: 'Test' object has no attribute '_Test__value'
>>> t.show()
AttributeError: 'Test' object has no attribute '_Test__value'
>>> t.value =1 #动态增加属性和对应的私有数据成员
>>> t.show()
1
>>> t.value
1

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