Json解析-Jackson使用教程

日常求赞，感谢老板。

一、JSON解析

我这里指的解析是：JSON和JavaObject之间的序列化和反序列化。

如果你的项目进行了前后端分离，那你一定使用过JSON进行数据交互，那在后端就一定会涉及到对Json数据的解析，虽然使用SpringMvc加上@requestBody都已经帮我们解析好并映射到bean里了，但是他底层也是通过这些JSON解析类库来完成的(SpringMVC默认使用的就是Jackson)。在我们后端直接调其他服务的接口时，很多也会返回JSON数据也需要我们自己使用这些类库来进行解析。

二、常见的JSON解析类库

fastjson：阿里出品的一个JSON解析类库，很快，提供了很多静态方法使用方便，但是底层实现不是很好，解析过程中使用String的substring，性能很好，但是可能会导致内存泄漏。

Gson：谷歌出品的JSOn解析类库，但是性能相较于其他连个稍微差点。

Jackson：相对比较推荐的一种JSON解析类库，性能好稳定。Jackson的源代码托管在：https://github.com/FasterXML/jackson。

三、Jackson使用

1、Maven依赖引入

com.fasterxml.jackson.core

jackson-databind

${jackson-version}

com.fasterxml.jackson.core

jackson-core

${jackson-version}

com.fasterxml.jackson.core

jackson-annotations

${jackson-version}

2、基本使用

反序列化

使用ObjectMapper，将json字符串转成对象：

String str = "{\"id\":1,\"name\":\"haha\",\"elements\":[{\"age\":1,\"elName\":\"zll\"},{\"age\":2,\"elName\":\"zll1\"}]}";

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

TestBean testBean = objectMapper.readValue(str, TestBean.class);

System.out.println(testBean.toString());

运行结果：

TestBean(id=1, name=haha, elements=[Element(age=1, elName=zll), Element(age=2, elName=zll1)])

使用ObjectMapper，读取json某些字段值

String str = "{\"id\":1,\"name\":\"haha\",\"elements\":[{\"age\":1,\"elName\":\"zll\"},{\"age\":2,\"elName\":\"zll1\"}]}";

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(str);

//获取name字段值

JsonNode name = jsonNode.get("name");

String s = name.asText();

System.out.println(s);

//获取elements字段下数组第二个对象的age

JsonNode elements = jsonNode.get("elements");

JsonNode object2 = elements.get(1);//从0开始哦

JsonNode age = object2.get("age");

int i = age.asInt();

System.out.println(i);

运行结果：

haha

2

序列化

ObjectMapper(将JavaObject转化成JSON)

Element element = new Element();

element.setAge(1);

element.setElName("zll");

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

String elementStr = objectMapper.writeValueAsString(element);

System.out.println(elementStr);

输出结果如下：

{"age":1,"elName":"zll"}

其他常用序列化方法：

writeValue(File arg0, Object arg1)把arg1转成json序列，并保存到arg0文件中

writeValue(OutputStream arg0, Object arg1)把arg1转成json序列，并保存到arg0输出流中。

teValueAsBytes(Object arg0)把arg0转成json序列，并把结果输出成字节数组

writeValueAsString(Object arg0)把arg0转成json序列，并把结果输出成字符串。

JsonGenerator(json生成器)：

可以根据自己的需要创建相应结构的json

ByteArrayOutputStream bout = new ByteArrayOutputStream();

//JsonFactory jsonFactory = new JsonFactory();

//创建jsonfactory 2种方法

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

JsonFactory jsonFactory = objectMapper.getFactory();

JsonGenerator generator = jsonFactory.createGenerator(bout);

//创建自己需要的json

//创建对象获取数组要写开始和结束

generator.writeStartObject();

//创建一个字段 第一个参数key 第二个参数value

generator.writeStringField("name","value");

generator.writeNumberField("numberName",1);

//或者直接创建object

generator.writeObjectField("ObjectName","ObjectValue");

//创建数组

generator.writeArrayFieldStart("arrayName");

//里面可以是对象、数组、字符串、数字

generator.writeString("element1");

generator.writeNumber(1);

generator.writeNumber(1);

generator.writeEndArray();

generator.writeEndObject();

generator.flush();

generator.close();

String s = bout.toString();

System.out.println(s);

执行结果：

{"name":"value","numberName":1,"ObjectName":"ObjectValue","arrayName":["element1",1,1]}

2、ObjectMapper的常用设置

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

//序列化的时候序列对象的所有属性

objectMapper.setSerializationInclusion(Include.ALWAYS);

//反序列化的时候如果多了其他属性,不抛出异常

objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);

//如果是空对象的时候,不抛异常

objectMapper.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);

//属性为null的转换

objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);

//取消时间的转化格式,默认是时间戳,可以取消,同时需要设置要表现的时间格式

objectMapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false);

objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));

3、常用注解

@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)：

将这个注解加载类上，不存在的字段将被忽略。

@JsonIgnoreProperties({ “password”, “secretKey” })：

指定忽略字段

@JsonIgnore：

标在注解上，将忽略此字段

@JsonFormat(timezone = “GMT+8”, pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”)：

标在时间自端上序列化是使用制定规则格式化(默认转化成时间戳)

@JsonInclude(参数)

JsonInclude.Include.NON_EMPTY：属性为空或者null都不参与序列化

JsonInclude.Include.NON_NULL：属性为null不参与序列化

@JsonProperty(“firstName”)

标在字段上，指定序列化后的字段名

@JsonDeserialize(using= T extends JsonDeserializer.class)和@JsonSerialize(using= T extends JsonSerializer.class)

自定义某些类型字段的序列化与反序列化规则

四、最后

总结内容

更多资源：其实是白羊

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