image.resize()==＞返回此图像的大小调整后的副本

def resize(self, size, resample=BICUBIC, box=None, reducing_gap=None):

"""
作用：Returns a resized copy of this image.:param size: The requested size in pixels, as a 2-tuple: (width, height).
:param resample: An optional resampling filter.  This can be one of :py:data:`PIL.Image.NEAREST`, :py:data:`PIL.Image.BOX`,:py:data:`PIL.Image.BILINEAR`, :py:data:`PIL.Image.HAMMING`,:py:data:`PIL.Image.BICUBIC` or :py:data:`PIL.Image.LANCZOS`.Default filter is :py:data:`PIL.Image.BICUBIC`.If the image has mode "1" or "P", it is always set to :py:data:`PIL.Image.NEAREST`. See: :ref:`concept-filters`.
:param box: An optional 4-tuple of floats providing the source image region to be scaled.The values must be within (0, 0, width, height) rectangle.If omitted or None, the entire source is used.
:param reducing_gap: Apply optimization by resizing the image in two steps. First, reducing the image by integer times using :py:meth:`~PIL.Image.Image.reduce`.Second, resizing using regular resampling. The last step changes size no less than by ``reducing_gap`` times.``reducing_gap`` may be None (no first step is performed) or should be greater than 1.0. The bigger ``reducing_gap``,the closer the result to the fair resampling.The smaller ``reducing_gap``, the faster resizing. With ``reducing_gap`` greater or equal to 3.0, the result is indistinguishable from fair resampling in most cases.The default value is None (no optimization).
:returns: An :py:class:`~PIL.Image.Image` object.
"""

实例：img.resize((w, h), Image.BICUBIC)

def data_transforms(img, full_size, method=Image.BICUBIC):if full_size == "full_size":ow, oh = img.size             # 例如：ow,oh = (360,510)h = int(round(oh / 16) * 16)  # h = 512w = int(round(ow / 16) * 16)  # w = 352if (h == oh) and (w == ow):return imgreturn img.resize((w, h), method)

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