直播报名 | NVIDIA公开课：Style-Gan的架构与实现
8月22日晚，量子位将携手NVIDIA英伟达举办新一期直播公开课--Style-Gan 的架构与实现。
分享主题
A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks是NVIDIA在2018年发布的一个新的生成对抗网络方法。
StyleGAN是一步一步地生成人工的图像，从非常低的分辨率开始，一直到高分辨率（1024×1024）。通过分别地修改网络中每个级别的输入，它可以控制在该级别中所表示的视觉特征，从粗糙的特征（姿势、面部形状）到精细的细节（头发颜色），而不会影响其它的级别。
这里也有官方代码和数据集：你也能用英伟达GAN造脸了：官方实现有了，高清数据集也开源了
本次直播课程，英伟达分享嘉宾何琨将会介绍 Style-Gan 的基本框架和原理，并具体介绍模型的训练，以及训练好模型的应用，并展示最新的应用成果GauGAN。同时，直播中还会与小伙伴们一起live coding哦~
课程内容包括：
StyleGan介绍、架构特点，与传统的Gan之间的区别
StyleGan效果和应用
StyleGan模型训练，实际代码中利用StyleGan模型生成图片
利用GauGan在实际应用中绘制图片
适合人群
有模型训练知识背景的技术人员，也欢迎感兴趣的小伙伴一起围观~
直播时间
8月22日（周四）19:30-21:00
分享嘉宾
何琨（Ken He）
NVIDIA开发者社区经理，拥有7 年 GPU 开发经验，5 年人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目，并且在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。
曾针对图像识别，目标的检测与跟踪等方面完成多种解决方案，作为主要研发者参与GPU版气象模式GRAPES。
报名方式
Step1：注册报名识别下图二维码（或阅读原文）即可报名。报名后将收到确认函，直播当天将收到直播提醒邮件，可通过邮件内链接进入直播间。
* 直播结束后一周内，系统将自动向报名邮箱发送PPT和直播回放链接。Step2：加入交流群
识别下图二维码（任选其一即可），添加量子位小助手微信（记得备注“0822”哦~），即可邀您加入本次直播的微信交流群。
* 分享嘉宾将进群与大家交流，还有更多小福利哦~
主办方
— 完 —
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