Python OpenCV真香——去除照片白色背景

最近帮别人做了个图像分类的项目，他告诉我就是个二分类，区分有没有瑕疵，我想这简单就接了。

我理想中的图片是这样的：

然而现实中的图片确是这样的：

这个不算夸张，还有更夸张的，物体占比非常小，大片的白色背景上还有一些污渍。

这给分类造成了很大的困扰，所以第一步是要把背景去掉，废话不多说，直接上代码。

import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('01.jpg')
## (1) Convert to gray, and threshold
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
print(gray)

#二值化，将背景150到255的像素值改为255
th, threshed = cv2.threshold(gray, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
## (2) Morph-op to remove noise
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (11,11))
morphed = cv2.morphologyEx(threshed, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
## (3) Find the max-area contour
cnts = cv2.findContours(morphed, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[-2]
cnt = sorted(cnts, key=cv2.contourArea)[-1]
## (4) Crop and save it
x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)

#取反色，删除背景的影响。
dst = 255-img[y:y+h, x:x+w]
cv2.imwrite("001.png", dst)

结果：

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