tenacity.retry Python中一个专门用来重试的库
tenacity.retry Python中一个专门用来重试的库
一、背景:
很多时候,我们都喜欢为代码加入retry功能。比如oauth验证,有时候网络不太灵,我们希望多试几次。
这些retry应用的场景看起来不同,其实又很类似。都是判断代码是否正常运行,如果不是则重新开始。
那么,有没有一种通用的办法来实现呢?
二、简介:
Tenacity1是一个通用的retry库,简化为任何任务加入重试的功能。
它还包含如下特性:
- 通用的装饰器API
- 可以设定重试停止的条件(比如设定尝试次数)
- 可以设定重试间的等待时间(比如在尝试之间使用幂数级增长的wait等待)
- 自定义在哪些Exception进行重试
- 自定义在哪些返回值的情况进行重试
- 协程的重试
三、用法
1、参数讲解
① 不要参数会一直重试,也没有时间等待
② stop:重试停止方式。
③ wait:每次重试间隔时间。
④ retry:什么样的情况下才重试(可以指定特定的错误)
⑤ before:重试前记日志
⑥ after:重试后记日志
2、实列
① 重试次数与等待时间
from tenacity import *#基础的用法,会一直重试下去,直到函数没有抛出异常,正常返回值
@retry
def never_give_up_never_surrender():print("一直重试,忽略exceptions,重试间没有等待时间")raise Exception#何时停止
#例如,在达到尝试次数后停下来:
@retry(stop=stop_after_attempt(7))
def stop_after_7_attempts():print("尝试7次后停下")raise Exception#在10秒后,如果仍然没有成功,则停下:
@retry(stop=stop_after_delay(10))
def stop_after_10_s():print("10秒后停止")raise Exception#可以使用|操作符,来组合多种条件:
@retry(stop=(stop_after_delay(10) | stop_after_attempt(5)))
def stop_after_10_s_or_5_retries():print("10秒后,或者尝试5次后,停下来")raise Exception#尝试间的等待
@retry(wait=wait_fixed(2))
def wait_2_s():print("每次重试间都有2秒间隔")raise Exception#间隔可以是随机的
@retry(wait=wait_random(min=1, max=2))
def wait_random_1_to_2_s():print("重试间隔1-2秒")raise Exception#还可以加入指数曲线形式的间隔:
@retry(wait=wait_exponential(multiplier=1, min=4, max=10))
def wait_exponential_1():print("开始的时候等待 2^x * 1 秒,最少等待4秒,最多10秒,之后都是等待10秒")raise Exception#多核在竞争一个共享的资源,使用指数间隔可以将冲突最小化
@retry(wait=wait_random_exponential(multiplier=1, max=60))
def wait_exponential_jitter():print("随机等待 2^x * 1 秒,最多60秒,之后都是等待60秒")raise Exception#可以自定义每次等待时长:
@retry(wait=wait_chain(*[wait_fixed(3) for i in range(3)] +[wait_fixed(7) for i in range(2)] +[wait_fixed(9)]))
def wait_fixed_chained():print("前三次等待3秒,后两次等待7秒,最后一次等待9秒")raise Exception
② 特定情况重试与日志记录
#何时retry
#默认情况下,只有函数抛出异常时才会retry。
#你可以设置在制定的异常才进行retry@retry(retry=retry_if_exception_type(IOError))
def might_io_error():print("只有在IOError的时候进行retry,其它时候照常抛出错误")raise Exception
#可以在判断返回值是否是需要的情况下进行retry:def is_none_p(value):return value is None@retry(retry=retry_if_result(is_none_p))
def might_return_none():print("因为返回值是None,所以这个函数会一直retry")#这样写也是可以的,不用修改原来的代码
retry_version_func = retry(retry=retry_if_result(is_none_p))(might_return_none) #当然,这里也可以组合多个条件:
def is_none_p(value):return value is None@retry(retry=(retry_if_result(is_none_p) | retry_if_exception_type()))
def might_return_none():print("在抛出任何异常,或者返回值是None的情况下,进行retry")
#其它
#在函数体内,你可以手动抛出TryAgain错误,进行重试:
@retry
def do_something():result = something_else()if result == 23:raise TryAgain#通过参数reraise=True,可以抛出函数最后一次抛出的异常。如果没有设定,会抛出RetryError:@retry(reraise=True, stop=stop_after_attempt(3))
def raise_my_exception():raise MyException("Fail")try:raise_my_exception()
except MyException:print('MyException会被抛出')#在重试的前后,记录日志
import logging
logging.basicConfig(stream=sys.stderr, level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)#重试前记录
@retry(stop=stop_after_attempt(3), before=before_log(logger, logging.DEBUG))
def raise_my_exception():raise MyException("Fail")#重试后记录
@retry(stop=stop_after_attempt(3), after=after_log(logger, logging.DEBUG))
def raise_my_exception():raise MyException("Fail")#你可以获取retry的相关统计数据:
@retry(stop=stop_after_attempt(3))
def raise_my_exception():raise MyException("Fail")try:raise_my_exception()
except Exception:pass
我自己代码中用到了: OperationalError\InternalError这两种错误下才会重试,重试3次,每集间隔20s
@retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_fixed(20), retry=(retry_if_exception_type(OperationalError)|retry_if_exception_type(InternalError)),reraise=True)def sql_to_many(self, *args):"""批量修改和存储 支支持update\insert:param args: args[0]:数据库, args[1]:sql, args[2]:data [tuple,tuple]:return:"""self.connect_(args[0])self.executemany_sql(args[1], args[2])self.close_()
以上就是 Python retry库的介绍了,用起来真的很方便哦~
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