问题描述

去除百度水印

1.jpg，背景简单

2.jpg，背景复杂

解决方案

安装

pip install opencv-python
pip install numpy

方法一、OpenCV提取颜色后填充

RGB取值范围为0-255

HSV取值范围为H:0-180, S: 0-255, V: 0-255

代码

import cv2
import numpy as np# 读取图片
img = '1.jpg'
img = cv2.imread(img)
cv2.imshow('original', img)# 选择ROI
roi = cv2.selectROI(windowName="original", img=img, showCrosshair=True, fromCenter=False)
x, y, w, h = roi
print(roi)
roi = img[y:y + h, x:x + w]
cv2.imshow('1', roi)# 处理蓝色
lowerb = np.array([100, 25, 35])  # 蓝色下限
upperb = np.array([125, 255, 255])  # 蓝色上限
roi_hsv = cv2.cvtColor(roi, cv2.COLOR_BGR2HSV)  # BGR转HSV，处理更精确
mask_blue = cv2.inRange(roi_hsv, lowerb, upperb)  # 蒙版
kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)  # 卷积核
mask_blue = cv2.dilate(mask_blue, kernel, iterations=1)  # 膨胀
roi = cv2.inpaint(roi, mask_blue, 5, flags=cv2.INPAINT_TELEA)  # 重绘
cv2.imshow('2', roi)# 处理红色
lowerb = np.array([0, 5, 1])
upperb = np.array([225, 255, 255])
roi_hsv = cv2.cvtColor(roi, cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask_red = cv2.inRange(roi_hsv, lowerb, upperb)
mask_red = cv2.dilate(mask_red, kernel, iterations=1)
roi = cv2.inpaint(roi, mask_red, 5, flags=cv2.INPAINT_TELEA)
cv2.imshow('3', roi)# 重新填充
img[y:y + h, x:x + w] = roi
cv2.imshow('after', img)# 退出
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

效果

优点：原理简单
缺点：背景复杂不适用，且需要手动调颜色上下限
适用：背景简单且为纯色

TODO：方法二、NumPy截取范围值

效果

TODO：方法三、PIL + itertools

效果

参考文献

Python OpenCV裁剪并保存图片
用python+OpenCV去除图片水印
两种Python基于OpenCV的固定位置半透明水印去除方案
Python与机器视觉（x）图像修复
如何利用深度学习技术处理图像水印？
写给普通人用的的深度学习去水印算法
使用深度学习去除复杂图像水印，效果好过photoshop！
利用Python去除图片水印

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