Matlab中数值计算精度

1. Matlab中有三种运算精度,它们分别为数值算法、符号算法和可控精度算法,将它们分别介绍如下:

(1) 数值算法把每个数取为16位,计算按浮点运算进行,它是运算速度最快的一种算法.

(2) 符号算法把每个数都变为符号量,运算按有理量计算进行,它的优点是能够得到精确结果,缺点是占用空间大,并且运算速度最慢.

(3) 可控精度算法介于上述两种算法之间,它能够使运算在可控的精度下进行计算.

2. Matlab的数据显示格式,列表如下:

表 Matlab数据显示格式命令

命令	意义	举例( )
format short	短格式方式，显示5位定点十进制数	3.1416
format long	长格式方式，显示15位定点十进制数	3.141592653589793
format short e	最优化短格式显示,5位加指数	3.1416e+000
format long e	最优格式,15位加指数	3.141592653589793e+000
format short g	5位定点或浮点格式	3.1416
format long g	对双精度，显示15位定点或浮点格式，对单精度，显示7位定点或浮点格式	3.14159265358979
format short eng	至少5位加3位指数	3.1416e+000
format long eng	16位加至少3位指数	3.14159265358979e+000
format hex	十六进制格式方式	400921fb54442d18
format bank	银行格式.按元、角、分（小数点后具有两位）的固定格式	3.14
format +	+格式，以＋，—和空格分别表示中的正数，负数和零元素	+
format	缺省时为默认短格式方式与format short相同	3.1416
format rat	分数格式形式.用有理数逼近显示数据	355/113
format loose	松散格式.数据之间有空行
format compact	紧凑格式.数据之间无空行
vpa(date,n)	将数据date以n位有效数字显示	vpa(pi,5)= 3.1416

format并不影响matlab如何计算和存储变量的值.对浮点型变量的计算，即单精度或双精度，按合适的浮点精度进行，而不论变量是如何显示的.对整型变量采用整型数据.整型变量总是根据不同的类（class）以合适的数据位显示.

3. Matlab的特殊变量

ans:对最近输入的反应

computer:当前计算机类型

eps:浮点精度

flops:计算浮点操作次数，现已不再常用

i:虚部单位

inf:无穷大

inputname:输入参数名

j:虚部单位

nan:非数值

nargin:输入参数的数目

nargout:输出参数的数目(用户定义函数)

pi:圆周率

realmax:最大正浮点数

realmin:最小正浮点数

varargin

varargout:返回参数数目(matlab函数)

cputime:CPU工作时间

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