神策 sensor官网简介

1. 神策是什么

神策就是一个数据分析产品,可以基于企业的数据,做分析,帮助做分析,指导企业决策.

2. 官网简单布局

产品
解决方案
用户中心
关于我们
体验demo
支持paas 私有化部署
数据驱动

3. 实际体验

3.1. 神策提供了demo,

行业覆盖电商, 教育, 文娱, 金融(银行,保险等), 游戏, 企业服务, 房地产,

3.2. 查看指标

选中最常见的电商场景
可以看到,常见指标都在侧边栏中,顶部主要是大的功能分类划分

顶部
侧边栏

3.3 具体指标查看

互联网时代,推崇敏捷开发,也就是版本迭代很快,不追求一个版本把所有功能都开发并测试验收好,而是逐步迭代.但这样带来一个问题,需要及时观察每个版本上线后的数据,及时调整和修正每个版本的功能和设计. 这时候数据采集和分析,根据分析结果来做决策就很重要了.

3.3.1 整体指标

实时统计

环比,对比昨天进行数据指标对比

同比, 对比上一周同一天进行数据对比
整体趋势

对于实际企业来说, 整体趋势非常重要,因为互联网企业,一般讲究快速迭代,一般一周,一个月基本就可以看出每个版本的迭代功能以及对应给企业带来的影响(正面还是负面,.正面的化,有多少提升,负面的化,有多大损失)
关键性指标有,活跃用户(日活, 周活, 月活), 用户(新增, 留存,累计), app(启动次数, 使用时长)

生命周期

这个主要是对用户生命周期整体趋势做评估,不一定准确,但可以用来做大趋势评估

3.3.2 用户分析

新增用户

2周,一个月, 2个月, 6个月,上线到至今等几个指标的新增用户
这个可以看出有多少新增用户,增加趋势如何
但注意, 最重要是用户留存,新用户来了,还需要留住.
留住之后,还需要用户有参与,对电商来说,就是需要用户有持续下单购买行为

活跃用户

注意,用户活跃意味着用户有打开和使用公司的软件,不管是app还是web,还是小程序.这意味着用户愿意使用,说明公司的服务还是有新引力的,能够给用户带来帮助和价值的
另外,对于电商类型app来说, 活跃用户高意味着潜在的消费趋向也高.就跟商场一样,想办法先增加客流量,客流量增加了, 购买的人自然也会增加.但不是必然联系,只是有关联关系,一定一定注意,这需要结合订单,支付等指标进行关联分析

用户留存

注意,这里区分了app,web,.小程序.因为不同客户端其实特点不一样,所以数据分析和趋势需要单独评估分析. 这往往也意味着不同的技术迭代资源投入和奖金高低
活跃用户,新增用户,留存用户是关联的, 留存用户=新用户+老用户-流式用户
活跃用户则代表着用户的中坚力量,属于持续消费的主流
一般企业会采取促销,会员,折扣等等方式拉取新用户,采用会员等级,积分来留住老用户.但这些都需要成本,这时候投入了多少资源,留下来多少用户是需要做评估的.
每个老板都希望一分钱起到几块钱甚至几百上千块的效果,但这需要很仔细的促销和软件功能和服务设计与优化.
最近几年流行的<精益数据分析><黑客增长>都是这方面相关的书籍

参与度

这里有启动次数,使用时长的数据分析和趋势统计

这里有浏览页面数,页面深度的统计和趋势分布
对于一个电商app或者web程序来说,尽量将整个流程设计的精简一些,能够一个页面解决的就尽量一个页面解决.
因为对于用户来说,这意味着流程精简,这也是为什么支付宝当年能够迅速占领市场的原因,因为解决了网上购物支付难的问题,一步跳转就可以支付成功.
而且,页面和页面之间的跳转是有流失率的,用户耐心在互联网时代,被无限的消耗,很多用户并没有很多耐心愿意走完很长的流程.所以最精简的购物流程,一般就是首页->商品详情页->下单页->支付页->支付成功页.
不过也有公司采取加入购物车之后才能下单支付的流程设计,这是为了适当增加流程步骤,通过内容和优惠设计,吸引用户批量购物.不过对于很多不大的电商公司来说,不建议这么做.
少就是多,对于用户来说,越精简的流程,越好用.

3.3.3 终端数据

设备数据

操作系统(app一般就是ios和android2种)以及对应用户数据占比

设备品牌,分辨率,设备型号和用户占比

应用版本,网络类型,运营商类型以及用户占比
上述数据,一般是用来做技术团队改进使用.如果移动网络为主,并且3G网络用户较多,则图片,视频,音频等内容需要根据网络类型做选择,尽量保证用户的浏览体验,否则就会一直加载或者白屏.
如果用户分辨率较低设备居多,则需要适当根据屏幕分辨率选择更低一些分辨率图片,这样也可以保证用户体验下,降低图片等资源加载速度,提升用户体验.
如果安卓设备,居多,则技术团队中,安卓团队的资源投入可以适当增加一些来保证应对更高用户量的挑战.
如果应用版本分布相差较大,则需要更多考虑app的版本兼容性问题,.确保低版本的用户能够在不升级app情况下,也能有更新功能体验,或者直接引导用户升级,或者采用动态版本下发技术如ReactNative等前端app开发技术
设备品牌分布, 如果相差较大,则在开发时,开发和测试需要适配的型号最好覆盖住主流的用户群体所使用的设备型号和品牌.特别是安卓设备的系统碎片化严重,系统版本差异也较大.iOS的版本兼容也需要测试验证好

地域分布

对于国内厂商来说,一般很少考虑地域分布,除非小众市场,会考虑用户区域差异性
不过在一些特殊场景,如包邮区域,天气灾害等方面偶尔会有这方面考量

app崩溃

这一般是技术团队关注,就是app崩溃.
企业开发中,很少有安卓和iOS端一起崩溃,所以崩溃监控一般是区分2个或者三个团队关注(web端)
崩溃很多时候无法杜绝,但可以减少,以及增加监控,及时发布版本修复.
现有用户已经被教育,对待app崩溃有了更多认知,所以崩溃发生后,只需要能够及时补救,对公司业务不会有特别大损害.但一定要注意事后分析,不能让崩溃经常发生,也需要控制崩溃率这个指标.
但注意,公司体量大了之后,崩溃由于用户基数过大,这方面还需要更谨慎应对,有时候还需要进行公关处理,否则对公司的技术体系,外界会有负面的评价.
崩溃之所以无法避免,一个是因为用户机型,操作系统差异过大,一个是版本迭代过快,开发和测试往往无法验证所有的流程和细节点.而用户操作一般也分为正常操作和异常操作,包括手机厂商设别及操作系统本身bug, 程序开发api版本差异性等等,综合上述各种原因,触发bug,甚至触发崩溃就很难杜绝.
所以成熟企业技术团队,一般都会有成熟的线上崩溃监控,补救措施和流程.必要时会和公司公关部门进行合作

3.3.4 渠道分析

渠道实时
渠道概况

在app和web开发中,开发结束发布到生产环境,是有各种渠道的.
对于app来说,国内有很多应用时常,华为,360,应用宝,vivo,oppo,小米等等.这些渠道的用户数据差异,意味着后续技术团队的关注重心的变化.
不过对于国外app来说,安卓一般就是谷歌市场,ios就是苹果市场.

3.4 整体概览

这是整体的指标监控
GMV 即Gross Merchandise Volume,主要是指网站的成交金额
转化漏斗,就是页面和页面之间的转化,或者流程和流程之间的转换留存.

3.5 市场推广

渠道

上述分为app渠道和营销渠道
众所周知,app在不同渠道上发布,如愿意给钱,就可以在app市场的首页显式,这样明显可以带来更大曝光量,下载量也会有很大提升.
营销渠道,众所周知,进入互联网时代之后,前半段流量都是百度,阿里,腾讯掌控.中段微信(也是腾讯系)是主流, 微博,后半段先在头条系也占据了相当部分流量,甚至让腾讯感觉到了很大的危机.
而这些流量渠道上,如果愿意花钱,也是可以提升自己软件或者app的曝光量的,微信小程序,头条商城,微博热搜等等,都需要花钱买的.

渠道质量评估

注意,这里有个落地页的概念
从其他渠道跳转到自己公司所在app或者web,小程序页面,往往都会经过一个web页面进行中转,这个中转页面就叫做落地页面.在这个落地页面可以做初步的数据统计.
算上deeplink技术(前端技术中,用来做渠道标记,),结合在app端的埋点统计,可以进行很好的数据综合分析,各个渠道带来的用户数,订单量,交易额等指标.

3.6 商品概览

商品动销

GMV=订单数 * 客单价
所以传统电商一般是选择其中一个方向先主攻,如提升客单价,当年京东就是3C产品起家,电子产品客单价要比零食,衣服等高很多
还有电商以订单数为主攻,例如拼多多,价格便宜,但是走量,也取得了很不错的收获.

复购,购买频次,订单金额分布,顾名思义,就不做解释.
这几个指标对于公司业务的决策帮助也很大,大家换位自己是老板就知道了

搜索购买,收藏购买,运营位购买转化,三者思路不一样
搜索购买,属于对商品有较强意愿的用户,直接有目标商品,购买
收藏购买,.说明这个用户一般是闲逛,或者并没有很清晰的购买目标;或者有很清晰购买目标,但目前经济情况等原因,并不像当下购买.
运营为购买,则是典型的促销转换

商品品类

每个电商平台在做大之前,一般都会有一个主攻方向,也就是先确定自己定位,主攻某一个商品方向;之后再扩展
直接一开始就做大做全,很少有公司有这个资金和资本实力.
另外,商品品类中,一般可以区分带来用户的商品品类(带来的成交总额不一定高,但是带来订单数高),这类商品可以提升用户活跃数和订单数
一类商品是贡献GMV的,也就是客单价比较高,利润相对也高,但这类商品一般订单数不会很高.
根据长尾理论,2种商品都必不可少,不能只有高价高利润商品,比较大多数用户并不是很有钱.这也是这几年随着拼多多崛起,淘宝感受到压力之后,除了一个低价平台的原因.
这也是京东做起来之后,发展开发自己多品类的原因,不再局限于高客单价和高利润的3C产品的原因.

3.7 运营看板

主要是运营指标,会员,高价商品等指标

3.8 功能使用

搜索
坑位归因

这是分析运营位置带来的商品曝光以及下单订单等数据

4. 分析

5. 用户分群

6. 标签管理

7. 元数据

8. 场景库

9. 基本设置

10. 渠道追踪

11. 预警管理

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