今天给大家推送的是地图可视化的知识，如何用Python实现地图可视化，地图可视化常用于地理信息系统，本节选用python中的自带库matplotlib，实现地图可视化，一起学习吧！

可视化直观理解就是转化为视觉所能感知。可视化的基本含义是将科学计算中产生的大量非直观的、抽象的或者不可见的数据，借助计算机图形学和图像处理等技术，以图形图像信息的形式，直观、形象地表达出来，并进行交互处理。地理信息可视化是运用图形学、计算机图形学和图像处理技术，将地学信息输入、处理、查询、分析以及预测的结果和数据以图形符号、图标、文字、表格、视频等可视化形式显示并进行交互的理论、方法和技术。

在地理信息系统中，可视化则以地理信息科学、计算机科学、地图学、认知科学、信息传输学与地理信息系统为基础，并通过计算机技术、数字技术、多媒体技术动态，直观、形象地表现、解释、传输地理空间信息并揭示其规律，是关于信息表达和传输的理论、方法与技术的一门学科。

import numpy as np #导入库import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.basemap import Basemap%matplotlib inline

map1 = Basemap(projection='ortho', lat_0=90, lon_0=-105,resolution='l', area_thresh=1000.0)map1.drawcoastlines()

map1 = Basemap(projection='ortho', lat_0=90, lon_0=-105,resolution='l', area_thresh=1000.0)map1.drawcoastlines()  #绘制海岸线map1.drawcountries()   #绘制国家

map1 = Basemap(projection='ortho', lat_0=90, lon_0=-105,resolution='l', area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines()  #绘制海岸线map1.drawcountries()   #绘制国家map1.fillcontinents(color='blue',alpha=0.5)  #填充颜色

map1 = Basemap(projection='ortho', lat_0=90, lon_0=-105,resolution='l', area_thresh=1000.0)map1.drawcoastlines()  #绘制海岸线map1.drawcountries()   #绘制国家map1.drawmapboundary()  #绘制边界map1.fillcontinents(color='blue',alpha=0.5)  #填充颜色map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30))   #绘制经线map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))   #绘制纬线

map1 = Basemap(projection='robin', lat_0=90, lon_0=-105,resolution='l', area_thresh=1000.0)map1.drawcoastlines()  #绘制海岸线map1.drawcountries()   #绘制国家map1.drawmapboundary()  #绘制边界map1.fillcontinents(color='blue',alpha=0.5)  #填充颜色map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30))  #绘制经线map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))   #绘制纬线

map2=Basemap(projection='stere',lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5,urcrnrlat=45.44,resolution='l',area_thresh=1000.0)map2.drawcoastlines()  #绘制海岸线map2.drawcountries()   #绘制国家map2.drawmapboundary() #绘制边界map2.drawstates()      #绘制州map2.fillcontinents(color='blue',alpha=0.5)  #填充颜色map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30))    #绘制经线map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))   #绘制纬线

map2=Basemap(projection='stere',lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution='l', area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines()  #绘制海岸线map2.drawcountries()   #绘制国家map2.drawmapboundary() #绘制边界map2.drawstates()      #绘制州map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30))    #绘制经线map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))   #绘制纬线lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat)       #映射坐标map2.plot(x, y, 'ro', markersize=8)  #绘制散点图

map2=Basemap(projection='stere',lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution='l', area_thresh=1000.0)map2.drawcoastlines()  #绘制海岸线map2.drawcountries()   #绘制国家map2.drawmapboundary() #绘制边界map2.drawstates()      #绘制州map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30))    #绘制经线map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))   #绘制纬线lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat)       #映射坐标map2.plot(x, y, 'ro', markersize=8)  #绘制散点图plt.text(x,y,'New York')   #文本注释

学习编程没有什么捷径可言，“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”。多学、多练、多总结。

本文来源于公众号：大话数据分析

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