识别图片并可视化_数据可视化3大发展方向

数据可视化这一概念不过几年前才产生，但讲故事的技巧却早就已经生根发芽了。运用人物、事件、事件顺序、地点、时间段、感情和数字等要素，讲述故事总是让人类着迷。

如今，数据可视化可以图像化地叙述事件，及其起因和结果。分析咨询师们运用互动型仪表板同用户对话，使数据变得不那么单调平淡。它的潜能还不止于此，让我们来看看吧：

角色互换：从可视化的数据到数据

当今的数据可视化工具可以从50多种来源抓取数据。ERP系统、Excel试算表、数据仓库和其它数据来源为有效的可视化提供了大量数据。像Power BI、Tableau和QlikView这样的商业智能工具则把这些数据转化为有视觉影响力的图像。但如果数据已经是可视化格式的话又如何呢，比如照片、图片、视频和动图？这时候就该光学字符识别来介入了。它将使数据可视化中的角色互换，即由数值数据向文本和图像转化变为文本和图像向数值转化。图像分析过程将会涉及深度学习的方法，用来识别图片、文本、视频等媒介中含有的意向。可以肯定，数据可视化团队将会产生新的分支，其将涉及那些能进行图像预处理、字符识别和视觉内容后期处理的资源。聚焦这些活动将会强化科技公司对机器学习和人工智能的关注。这将会影响到他们在所需能力、业务增长和投资模式上的相关策略。

知识图谱：快速储存与展示数据

知识图谱主要被谷歌用于展示他们的多样化搜索结果，但所有人都是可以使用它的。

知识图谱是一个以视觉形式储存数据的数据库。这有助于在不同数据点间建立关系。这样建立起来的关系可以把商业活动的各个方面缝合到一块儿，比如销售、消费者偏好、生产和营销活动。此种概览能允许企业的各个跨职能团队站到同一位置来讨论未来策略。而且该概览还是将过去、现在和未来包含在一起的。

使用知识图谱还可以更容易地对高维度数据进行可视化和解码。对于快节奏于分布广泛的商业运营，对话式和互动式仪表盘将因其而更上一层楼。

颠覆性可视化工具：数据分析与可视化中的颠覆性创新

“国王只用他最好的工具工作.”

工具的重要性众所周知。数据可视化和商业智能工具让商业团队辨别出数据中的模式和相关性，以做出明智的决策。这些工具也一样会不断进化，它们胜任的工作会越来越多。同时，它们的配色、易用性、辅助功能和数据来源也将不断改进。据预期，这些工具将会经历一场颠覆式更新然后开始支持大数据，它们将能够处理更大量和更优质的数据。其速度与多样性也会有可观的增长。这将确保更快速的数据处理、更优秀的数据连接，还有更完美的数据可视化。建立数据关系的速度和效率也将收到影响。

虚拟现实的存在感会得到提升，它可以在预测性建模、通知与警报，以及社会关系图等方面强化数据可视化的用户体验。我们还可能观察到多种能力的合并趋势。程序员、艺术家、数据科学家、分析师和产品经理将会在同一支团队里进行BI工具的开发。这会给产品开发提供一套整体方案，以满足多种业务分支并为无数业务职能给予支持。

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