代码：

package com.uiwho.com;

import javax.imageio.*;

import java.awt.image.*;

import java.awt.*;//Color

import java.io.*;

public class PhotoDigest {

public static void main(String[] args) throws Exception {

float percent = compare(getData("C:/Users/Administrator/Desktop/1.jpg"),

getData("C:/Users/Administrator/Desktop/2.png"));

if(percent==0){

System.out.println("无法比较");

}else{

System.out.println("两张图片的相似度为：" + percent + "%");

}

}

public static int[] getData(String name) {

try{

BufferedImage img = ImageIO.read(new File(name));

BufferedImage slt = new BufferedImage(100, 100, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

slt.getGraphics().drawImage(img, 0, 0, 100, 100, null);

// ImageIO.write(slt,"jpeg",new File("slt.jpg"));

int[] data = new int[256];

for (int x = 0; x < slt.getWidth(); x++) {

for (int y = 0; y < slt.getHeight(); y++) {

int rgb = slt.getRGB(x, y);

Color myColor = new Color(rgb);

int r = myColor.getRed();

int g = myColor.getGreen();

int b = myColor.getBlue();

data[(r + g + b) / 3]++;

}

}

// data 就是所谓图形学当中的直方图的概念

return data;

}catch(Exception exception){

System.out.println("有文件没有找到,请检查文件是否存在或路径是否正确");

return null;

}

}

public static float compare(int[] s, int[] t) {

try{

float result = 0F;

for (int i = 0; i < 256; i++) {

int abs = Math.abs(s[i] - t[i]);

int max = Math.max(s[i], t[i]);

result += (1 - ((float) abs / (max == 0 ? 1 : max)));

}

return (result / 256) * 100;

}catch(Exception exception){

return 0;

}

}

}

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