Lucene中的一些基本概念

译自http://www.lucenetutorial.com/basic-concepts.html。

基本原理

Lucene是一个java全文检索引擎库，方便我们在应用或是网站中加入检索功能。

Lucene提供全文检索功能的原理是：将可被检索的内容加入到全文检索索引中，并提供对该索引的查询接口，返回排序后的查询结果，排序的依据既可以是与查询语句的相关度，也可以是某一任意字段例如文档的更新时间。

可被检索的内容可以有很多种来源，例如SQL/NoSQL数据库、文件系统，甚至包括网站。

检索和索引（Searching and Indexing）

Lucene能够得到快速的检索响应是因为索引机制，它并不直接检索文本，而是对索引进行检索。这种机制类似于从一本书中根据关键字找出相关页面时，通过书末尾的索引找到，而非对书的每一页查找关键字。

（注：例如在一个书中查找包含关键字“北京”的页，索引机制会利用书后的索引“北京：18,27”得到结果，而非遍历每一页找符合条件的页）

这种索引被称为“倒排索引”，因为它将以页面为中心的数据结构（page->words）转变成了以关键字为中心的数据结构（word->pages）。

文档（document）

在Lucene中，文档（Document）是进行查找和索引的单元。

一个索引包含一个或多个文档。

建立索引（Indexing）主要涉及将document加入到IndexWriter，检索（Searching）主要涉及利用IndexSearcher从index中抽取document。

Lucene中的document并不一定是通常意义上由英语单词构成的文档。比如你给数据库中的用户表创建了一个lucene索引，索引中的每个用户可以被看做是一个Lucene document。

字段（fields）

一个document由多个field构成。一个field简单来说是一个名值对（name-value）。例如，在应用中常见的一个field是title。对于title字段，名是title，对应的值为title标题中包含的内容。

Lucene的建立索引涉及创建包含多个field的document，并且将document加入到IndexWriter中。

检索（Searching）

检索的前提要求是索引已被创建。检索包含创建query对象（一般用QueryParser接口），创建IndexSearcher对象，并利用query对象，返回匹配结果。

查询（Queries）

Lucene有其自己的迷你语言来执行查询。请到lucene查询语法。

Lucene查询语法允许用户指定哪些field可以被检索，哪些field需要给定更高的权重，也提供了布尔查询功能和其他的功能。

转载于:https://blog.51cto.com/mumufairy/1611417

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