分层结构的生活例子_系统抽样和分层抽样在现实生活中有什么例子？

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1、系统抽样

例如62616964757a686964616fe58685e5aeb931333366306436，某工厂连续性生产，为检验产品的质量，按每隔1小时取下 5 分钟的产品，并做全部检验，这种抽样方法是系统抽样。

2、分层抽样

例如，研究者欲研究某市社区护士工作的满意度。该市社区护士的学历组成由中专、大专以及本科学历组成。

研究者通过查阅文献发现“学历”这一特征对于护士对自身工作者的满意度有较大的影响。因此，研究者先把该市的社区护士总体分为三个大类，即有中专学历的、有大专学历以及有本科学历的社区护士。

然后研究者采用简单随机抽样或系统抽样的方法，分别从这三类社区护士中抽取三个子样本，最后，将这三个子样本合起来构成该市全体护士的样本。

例如，研究某种产品的消费率时，按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率。为了把性别作为有意义的分层标志，调查者肯定能够拿出资料证明男性与女性的消费水平明显不同。用这种方式可识别出各种不同的显著特征。

扩展资料：

优缺点

1、系统抽样

等距抽样方式相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性。等距抽样方式比简单随机抽样更为简单，花的时间更少，并且花费也少。使用等距抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上。

一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”，调查者可能疏忽，把它们抽选为样本。由此可见，只要抽样者对总体结构有一定了解时，充分利用已有信息对总体单位进行排队后再抽样，则可提高抽样效率。

2、分层抽样

总体中赖以进行分层的变量为分层变量，理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量。分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。

常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，此外管理方便，费用少，效度高。

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