tf.keras.losses.LogCosh 双曲余弦损失函数示例

双曲余弦

x=预测值−正确值x = 预测值 - 正确值x=预测值−正确值

logcosh=log((ex+e−x)/2)logcosh = log((e_{x} + e^{-x})/2)logcosh=log((ex+e−x)/2)

import tensorflow as tf

y_true = [[0., 1.], [0., 0.]]
y_pred = [[1., 1.], [0., 0.]]
# Using 'auto'/'sum_over_batch_size' reduction type.
l = tf.keras.losses.LogCosh()
l(y_true, y_pred).numpy()

0.1084452

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