初级的数据分析师，主要需要做哪些工作？
每一个数据分析师都有这样的理想，通过自己慧眼在数据的沙漠中找出宝贵的金子，或者自己的分析结果被决策层作为依据成功创造了大把利润。
但此时我们离这些目标依然有很长的路。
初级的数据分析中最常见的工作有三种：数据提取、报表开发、撰写分析报告。
数据提取将会是你的主要工作，也是一切分析的基础。
不夸张的说，大部分分析项目中80%的精力都在数据获取和加工的阶段。
从数据库中想尽一切办法把数据提取出来，看似并不复杂，但对你的SQL功力是个考验。
有时候一个over函数可以节省几百行的代码，一段SQL的优化可以提高十倍以上的效率。所以踏踏实实的把数据提取做好，不要认为这个毫无意义。
当你可以高效准确的把数据提取做好之后，就可以着手进行报表开发的学习：将常用的数据提取固化下来，形成表格或可视化的图表。
这时候你会发现之前学习的Excel和数据库设计等知识要发挥作用了。
需要进一步学习BI方面的基础知识，了解什么是星型模型、数据仓库、Cube等。推荐一本《数据科学与大数据分析》。
Excel也是可视化工具，但只能在单机上查看，所以更多时候会学习一些报表开发工具或可视化分析工具，比如：PowerBI、Tableau等。在网上可以搜到这些工具的视频教学，下载试用版自行练习就行。
撰写分析报告，就是把众多报表组合成一篇可以让人读懂的PPT。
这时候考验的就是你的PPT功力了。一份好的分析报告除了简洁和漂亮的PPT，更重要的抓住主题、清晰的分析思路和有价值的结论。如果你还能够生动的把PPT的内容讲出来，那就更完美了。
做好了以上三个方面，恭喜你，你应该已经成为了一名略有小成的数据分析师。
1.大数据分析，主要有哪些核心技术？
http://www.duozhishidai.com/article-1938-1.html
2.构建一个企业的大数据分析平台 ，主要分为哪几步？
http://www.duozhishidai.com/article-8017-1.html
3.数据科学，数据分析和机器学习之间，有什么本质区别？
http://www.duozhishidai.com/article-7892-1.html
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