想成为一名优秀的数据分析师，应该做些什么？

优秀的数据分析师都是怎么被定义的？其实证书并不是很重要，老板看重的不是有多少证书奖状，而是工作的能力，而一个优秀的数据分析师所需具备的无非就是运用数据分析工具的能力和丰富的项目实战经验。

先说说数据分析师到底是什么吧。数据分析师指专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

数据分析师岗位大多分为两种，分别是数据挖掘向和产品经理向。数据挖掘对于编程语言基础、数据结构、算法、统计学等的知识储备要求很高，产品经理除了数据分析基础能力之外，还注重对数据的敏感度以及业务能力。比如在和产品经理有关的电商行业中，数据就充当了一个很重要的角色，楼主之前做的是零售的基本数据分析，应该对这方面挺了解的了，之后也可以考虑继续往这个方向发展，关于数据分析在电商中的全面应用可以参考贪心科技的一个公开课：

《数据科学之电商落地实践》

那么优秀的数据分析师需要具备什么技能呢？逛逛各个企业的招聘信息就可以发现，普遍要求能用SQL提取数据，用Excel和Python分析数据并可视化，参考你的工作经历，相信你对这些工具不会陌生，如果不是很了解的话最好再自己补补课哦_{我也推荐几个课程，根据需求自取}

SQL: 作为一个数据检索工具，SQL入门简单精通难，需要长时间的练习。SQL我不建议自己买书自学，自己看可能产生的问题会比较多，可以先多看点视频讲解，然后再刷题。

Bilibili的《MySQL_基础+高级篇- 数据库 -sql-mysql教程_mysql视频_mysql入门_尚硅谷》

Excel: 可进行数据分析的，但是本身局限性较大，不过简单的数据分析用它还是很方便的，职场老手应该已经挺熟悉了吧？（但是也不要忽略它！）

Bilibili的《Excel数据分析实战课程｜职场进阶必备》

Python：职场人可能比较少自己去学习Python，不过楼主也不用害怕，“傻瓜编程语言”还是很好学的，简单清晰，处理数据也非常方便。

Bilibili的《【Python教程】《零基础入门学习Python》最新版》

像这些单个数据分析工具的学习我是很放心地跟着网上的白嫖课程学习的，但是说实话，在接触了这些东西之后，还是不知道怎么进行一个系统的数据分析，跟楼主一样很迷茫，不知道什么才是有用的，后来在网上搜，才知道有专门系统教数据分析的课程。

最后我选的是贪心科技的《商业数据分析》课程。当初吸引我的是公司名字以及大佬级别的讲师，后来又接着看其他学员的学习反馈以及官网的介绍，决定跟着这个课程学习，自我体验下来也是觉得不错的，虽然是付费，但是很符合以求职为目标的人群，干货满满，实操性很强，性价比还是很不错的。要提醒你的是，这是一个网课，但是我非常推荐网课，因为如果不是学生的话，平时的时间还是比较难调整的，网课就可以自由安排学习时间，很方便，而且你有基础，学习起来不会那么痛苦，网课是比较适合你的。另外就是这个课提供了很多的项目实例，还教怎么自己下载数据来练习，很符合你实践的需求呀~

接下来就仔细介绍一下这个课程吧：

课程介绍：（官方：搜索贪心科技即可）

官网的线上课程一共分为初、中、高级三种，《商业数据分析》课程则属于初级课程，纯线上课程，价格为7999￥，购买后永久有效。

学习成果：能够胜任大部分数据分析师的岗位，可以独立进行复杂的数据分析

师资：主讲老师为叶鹏飞，日本筑波大学硕士，先后任职于bilibili电商事业部产品运营，亚马逊跨境电商运营等大厂的数据分析岗位，著有《亚马逊跨境电商运营实战》、《亚马逊跨境电商数据化运营指南》等畅销书，是这一领域的专家。

面向人群: 想要系统性学习数据分析并想找相关工作的学生及在职人士

课程难度：初级（需要基础的Excel、Python、统计知识）

课程目录：

第一周：1.数据分析导论 2.项目初探

第二周：1.如何像数据分析师一样思考 2.企业数据分析流程

第三周：1.不做只懂技术不懂业务的“工具人”
2.数据的科学运算与数据探索性分析

第四周：1.数据分析项目实战 2.数据可视化

第五周：1.数据分析项目实战 2.使用正则进行数据的复杂筛选

第六周：1.数据分析项目实战 2.全链路的自动化汇报

第七周：1.数据分析项目实战 2.数据分析与人工智能

第八周：1.常见互联网业务的数据分析报告的制作及用户分层模型 2. SQL与MySQL(一)

第九周：1. 产品关联分析与商品画像体系实战 2. SQL与MySQL(二)

第十周：1. 数据分析师面试 2. 深入数据可视化与PyEcharts

授课方式：课程一共设置为10周时间，每一周的内容又分为几个小节，听课时可以选择“目录模式”或者“笔记模式”。目录模式就是正常的只有PPT画面，笔记模式是在旁边多提供了一个可以记录的地方，还挺方便的。

课程内容：整体内容安排从易到难，循序渐进，很好接受。依次讲解“数据”，“数据分析师”，“数据分析步骤”，“基础Python”，“基础统计”，“Excel图表”，“企业数据分析”，“数据预处理”，“NumPy”，“Python进阶”，“商品分析”,“用户分析”，“品牌分析”，“数据可视化”，“用户画像”，“正则”，“体系数据化”，“自动化汇报”，“线性回归”，“聚类分析”，“RFM模型”，“SQL”等知识点，每一周的课都紧紧相连，最后甚至有面试指导，真的感觉很良心，最重要的是有很多真实案例可以练习!我整理了一下课程中的项目们，你可以参考一下：员工薪水探索性分析、旅游网站项目实战、搭建亚马逊美国市场用户画像体系，旅游网站数据提取实战、电商评论项目实战、股票爬虫实战、以数据分析为导向的运营体系搭建、亚马逊Kindle电子书的数据化商业分析、RFM模型实战案例讲解、产品关联分析与商品画像体系实战、实战天猫交易数据可视化。（各个行业的数据分析都有涉及到，还是比较有包容性的。）

员工薪水探索性分析

课程的大概介绍就是这样，我自己也有几个感受：

我个人非常喜欢老师的上课风格，理论、代码的讲解都非常通俗易懂，口齿清晰，逻辑通畅，一点都不拖泥带水，PPT也非常干净整洁，没有折磨人的鬼画符，简直就是强迫症的福音！

可以添加助教微信，有问题随时可以请求解答，速度非常奈斯！

在讲解理论的时候通常都会应用到不同企业场景中，比如在介绍CPC广告投放的时候是应用到了bilibili上，比如讲解用户画像的时候是以亚马逊美国市场为例子来搭建用户画像体系，讲解用户生命周期的时候同样也是借助了亚马逊。

课程中也有很多项目实例，其中一个是作为旅游网站运营人来进行数据分析中的预处理，包括了导入包、文件，利用简单函数设置索引、查看数据形状、数据详情、数据描述、列值、去除列值空格、查看重复值并删除、重置索引、异常值处理、缺失值处理的操作，听完一遍之后跟着老师一起敲一遍代码，感觉很不错。

还有一个项目实例我印象很深刻，是同花顺股票信息的爬虫，同花顺的网页源代码算是比较清晰，爬虫新手练练手很好用，爬虫的主要操作包括导入包、请求网站、确认状态码、请求数据、获取多页数据等，这个项目也是一样，跟着老师敲一遍代码，才感觉真的上手了。

经常会留下课后思考作业，下一节课开始的时候会进行解答，并且对之前的内容做一个回顾和总结。

老师也有推荐并讲解相关岗位，解开了我的许多疑惑，比如说周、月维度报表整理、数据分析、类目等具体要求的工作都是什么，让我能看懂许多岗位需求中具体说的是什么。

课程进度条可以随意拉动这点我非常喜欢，一天只能学几节的模式我反倒不喜欢，网课的优势不就是可以自己安排时间吗？这节课的模式可以说是非常符合我的需求了。

顺便也分享一下我是怎么学习的吧~

在利用网页上笔记模式的同时，我也有按照自己的学习习惯，在ipad上记录重要知识点，方便随时翻看和复习，当然，也可以采取不做笔记或者采取别的方式，像思维导图之类的也很好，每个人学习的方式都不同，只要能掌握知识，就是最好的方法！

非常重要的一点！千万不能只看老师敲代码，一定要自己敲一遍才有效果！！！毕竟知识掌握在自己手中才是最终目标！只看老师敲代码的话，就只是眼睛记住了脑袋没记住，后果会非常惨重的……

最后推荐一些自己实战的方法，一般是在Kaggle等数据平台上自己下载数据进行练习或者参加比赛，基本都是免费的哦。推荐两个数据平台：

Kaggle

天池大数据众智平台-阿里云天池

课程中有很多小项目大项目，但是总是练习得越多越好，求职的时候也才有底气呀~

总结一下，楼主作为一个有基础的职场人，选择一个优质课程并且系统地学习，肯定能很快吸收内容，而且贪心科技的这门课也算是通俗易懂，项目实战机会多，接受度很高。

其实我觉得数据分析师并不难，只要掌握好几个工具并且能够灵活运用就够了，如果你能沉下心来学完课程，一定可以成为一名优秀的数据分析师的~希望这个回答有帮助到你！

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