python数据分析师书籍_做数据分析不得不看的书有哪些？
小K给大家整理了一份书单，很适合刚接触数据分析的同学哦，快快收藏起来。
《深入浅出数据分析》
《深入浅出数据分析》写得漂亮，读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂，再到要求老板涨工资，此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。从图形图表到Excel和R计算机程序，《深入浅出数据分析》想尽办法让各个层次的读者都体会到系统化的数据分析对于制定大大小小的决策的强大作用。
内容简介：《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
《利用Python进行数据分析》
这本书就是Python小白的福音啊！书中通过一些实例来解释Python数据分析是做什么的、基本流程如何，主要的目的在于“引起读者的兴趣”。对于希望使用python来进行数据分析工作的人来说，学习iPython，NumPy，pandas，matpotlib这个组合是一个目前看来怎么都不会太错的方向。这本书恰好都有，一定要收藏起来。
内容简介：还在苦苦寻觅用python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？《利用python进行数据分析》含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种python库（包括numpy、pandas、matplotlib以及ipython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。
由于作者wes mckinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触python的分析人员以及刚刚接触科学计算的python程序员。
《精益数据分析》
本书包含了大量的内容，编者采访了100多为创始人、投资人、内部创业者和创新者，他们中的许多人都分享了自己的经历，并在这本书中以案例的形式呈现出来。看名人案例，学习数据分析的知识，用实践证明的理论，值得一看！
内容简介：本书围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验，呈现了30多个极具价值的案例分析，可以为各阶段的创业者提供行为准则。那些想要验证自己的创意、解决实际问题和渴望拥有成功事业的人，可以把本书当成一套明确的实践计划、一幅清晰的创业路线图、一本实践指南，或者一套反复实践的方法论。
《数据思维：从数据分析到商业价值》
本书主要由五章组成。第一章介绍了熊大朴素的数据价值观，解读数据与价值的逻辑关系；第二章介绍了最基本的数据可视化方法（统计图表）的规范与有趣应用；第三章介绍了回归分析，通过精彩案例展示了如何将一个业务问题定义成为一个数据可分析问题；第四章介绍了机器学习，可以看作是第三章技术上的一个重要补充；第五章展示了各种常见的非结构化数据分析（文本、图像）的有趣案例。是一本不错的数据分析入门书籍。
内容简介：王汉生编著的《数据思维(从数据分析到商业价值)》由微信公众号：狗熊会创始人王汉生教授（熊大），及其核心团队联合创作完成。本书可以被看作商业分析（business analytics）领域入门级通俗且有趣的读物，深入浅出，雅俗共赏。适合数据分析师、工程师、产品经理、销售、BD、以及数据企业中高管阅读。
《精通Excel数据统计与分析》
《精通Excel数据统计与分析》共11章，系统讲解统计分析中的各类问题，包含描述性统计、统计图绘制、假设检验、方差分析、回归分析、相关分析、判别分析、时间序列分析、马尔可夫链分析，聚类分析，以及因子分析与主成分分析等。书中选取有针对性的例子讲解具体操作，个别章节还介绍如何用VBA编程的方法来解决统计分析问题。全书知识全面，实例丰富、翔实，操作具体详尽，可使读者轻松入门并快速提高。
内容简介：《精通Excel数据统计与分析》由简单到复杂，详细介绍了各种统计分析功能在Excel中的实现过程。通过对统计理论的回顾和操作实例的讲解，实现以Excel为工具解决统计分析问题，帮助读者在掌握统计学原理的基础上，熟练运用Excel进行统计分析。
《简单统计学》
《简单统计学》很有趣，很八卦，却很有见地，本书注定会成为经典。加里•史密斯在书中分析了数不胜数因相信数据而吃亏的错误案例，帮助读者知道如何去避免，这比单纯地讲大道理有用多了。这本有趣的书，看着故事就学习知识啦！
内容简介：现代人被数据所包围，无论是学习、工作，还是日常生活，都习惯了用数据说话，可怕的是，骗子也学会了用数据说话。若要清醒思考，你需要学点统计学。《简单统计学》脱胎于耶鲁大学热门统计学课程，加里•史密斯教授在书中巧妙地揭示了生活中的各种数据骗局，并用简单的统计学原理揭穿了其中的把戏，行文轻松幽默而又逻辑缜密，堪称一堂别开生面的统计课。翻开本书，轻松掌握统计学背后的科学机制，掌握从数据中获取真知的技巧，全面升级你的认知。
《如何用数据解决实际问题》
数据真的有用吗？如何从庞杂的数据中提取对自己有用的信息？如何厘清多种数据关系，锁定问题的关键？如何用数据呈现客观事实，使自己的观点更富逻辑和说服力？从订指标、报预算，到分析市场、评估风险，真正能解决实际问题的数据分析书。这本数据分析入门级读物，四个步骤加上Excel通用工具，零基础也能轻松进阶！数据分析其实比你想象得更简单！
内容简介：用数据解决实际问题的能力，已经成为大数据时代人人必备的硬实力之一。本书摒弃了复杂的统计学原理和数学公式，紧密贴合多种工作场景，介绍了一整套简单实用又立竿见影的方法和流程。根据本书的方法，即使没有专业背景，也能轻松实现数据分析与解决问题的完美融合。如果你想发挥数据的优势，想用数据传达重要信息、创造更多价值，本书可以助你一臂之力，帮助你提升竞争力，获得话语权。
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