matlab降水时空分布图,江浙沪地区55年夏季降水时空分布规律研究
降水是描述天气和气候的重要参数,D.R.Easter-ling指出,全球一些地区年降水量与极端降水事件的变化趋势存在很大差异,甚至出现反向变化的关系[1]。暴雨是指24 h降水量为50 mm或以上的强降雨过程,在我国多发生于夏季6~7月份。暴雨灾害是极端强降水事件,突发性强、预测难,容易造成重大财产损失和人员伤亡[2-4]。暴雨成灾不仅在于其雨量集中性的危害,而且发生频率高也是产生灾害的重要原因之一。由于暴雨常常带来严重的洪涝灾害,以及泥石流、滑坡等次生灾害,因而是气象灾害研究的热点。长江中下游是我国暴雨集中多发区域,也是我国经济最为发达地区之一,夏季平均暴雨日数在3 d以上,降水量占夏季总降水的40%以上[5-6],因而研究夏季暴雨发生规律对揭示该地区夏季降水特征和灾害防御具有十分重要的意义。国内关于江浙沪地区的降水特征有一定的研究报道。胡坚利用空间滤波器将物理量分解为天气尺度和次天气尺度,对不同尺度的环流及其动能平衡进行诊断研究,认为中、低纬环流系统能否进行相互作用是决定台风暴雨强度和范围的重要条件之一[7]。高坤等研究认为中尺度地形对强降水区域的分布和强度有很大的影响,强降水中心位于地形附近,地形引起的12 h降水增幅高达总降水的90%以上[8];贺芳芳和赵兵科研究认为1995年以来,上海地区暴雨逐渐向强、局部及特短时间方向变化,且7、8月暴雨较多,以短时局部性暴雨为主,6、9月暴雨次之[9]。于新文和丁裕国借助于Poisson分布,研究了我国东部地区暴雨发生的概率特征,表明我国大范围地区测站夏季暴雨日数的概率基本上都符合Poisson模型[10]。艾卉认为华东地区近20 a来,不论是极端降水事件的平均强度还是发生次数都要明显高于前30 a,1990年代是极端事件多发且强度较强的年代[11-12]。孙燕和朱伟军研究了江苏省梅汛期暴雨特征及其对长江下游水位的影响,采用模糊聚类、小波分析、相关分析等方法分析了江苏梅汛期暴雨的气候特征及其与长江下游水位的关系[13-14]。张世轩等研究探讨长江中下游地区暴雨“积成效应”与夏季降水的时空对应关系,发现强度指数与同期夏季降水量的年际和年代际变化具有很好的一致性[6]。孙燕等利用1981~2011年华东地区132站逐日气象观测资料、国家气候中心整编的逐月环流特征指数和NCEP/NCAR再分析资料[14],统计分析华东地区冬季5种降水相态的时空变化特征。上述研究主要利用部分站点进行的,而利用多站点、长时间序列的气象资料研究该区域夏季不同等级降水的时空变化规律的文献较少,不能准确认识江浙沪地区夏季的降水规律。本研究利用江浙沪地区1958~2012年94个气象站55 a的数据,对江浙沪地区不同等级降水的时空分布规律及周期性变化进行研究。1数据来源与方法1.1数据来源本文资料长度为1958~2012年,其中1958~2009年的气象数据来源于《中国753站1950~2009年逐日站点资料》,2010~2012年的气象数据来自国家气象信息中心,主要为江浙沪地区夏季(6~8月)的日降水数据。选取了记录资料齐全的94个站点(图1),站点均匀分布在江浙沪地区。图1江浙沪地区站点分布1.2降水等级划分标准本文根据国家气象局颁布的《降水强度划分等级标准》(见表1),将降水等级划分为4级,即大雨、暴雨、大暴雨和特大暴雨四大类别[15],并对上述类别夏季发生的时空分布规律进行了逐一分析,通过小波分析研究4类降水等级发生的周期[16]。表1降水等级划分标准mm降水等级24h降水量12h降水量大雨25.0~49.9 15.0~29
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