第十五章短面板

15.13短面板的stata命令及实例

clear allcd "F:\stata经济数据分析"
diruse traffic.dta, clear* 1 面板数据的设定
* xtset panelvar timevar
* encode country, gen(cntry) //假如panelvar是字符串，转换为数字型
xtset state year* 显示数据结构
* xtdes // 显示面板数据的结构，是否为平衡面板
* xtsum // 显示组内、组间与整体的统计指标
* xttab varname // 显示组内、组间与整体的分布频率，tab是指tabulate
* xtline varname // 对每位个体分别显示该变量的时间序列图，如果希望将所有个体的时间序列图叠加在一起，可以加上选择项 overlayxtdes
xtsum
xtsum fatal beertax spircons unrate perinck state year
xtline fatal
xtline fatal, overlay* 2 混合回归
* reg y x1 x2 x3,vce(cluster id)reg fatal beertax spircons unrate perinck, vce(cluster state)
estimates store OLSreg fatal beertax spircons unrate perinck* 3 固定效应
* FE格式：xtreg y x1 x2 x3,fe r
* LSDV法：reg y x1 x2 x3 i.id ,r
xtreg fatal beertax spircons unrate perinck,fe r
estimates store FE_robustxtreg fatal beertax spircons unrate perinck,fe
estimates store FEreg fatal beertax spircons unrate perinck i.state,vce(cluster state)
estimates store LSDV* 附带一阶差分结果
xtserial fatal beertax spircons unrate perinck, output
estimates store FD* 双向固定效应
tab year, gen(year)
xtreg fatal beertax spircons unrate perinck year2-year7, fe r
estimates store FE_TWtest year2 year3 year3 year4 year5 year6 year7xtreg fatal beertax spircons unrate perinck i.year , fe r* 4 随机效应
* xtreg y x1 x2 x3, re r theta  // 随机效应FGLS
* xtreg y x1 x2 x3, mle  // 随机效应MLE* 随机效应FGLS
xtreg fatal beertax spircons unrate perinck, re r theta
estimates store RExttest0* 随机效应MLE
xtreg fatal beertax spircons unrate perinck, mle nolog
estimates store MLE* 5 组间估计量
* 组间估计BE ：xreg y x1 x2 x3, be
xtreg fatal beertax spircons unrate perinck, be
estimates store MLE* 6 固定效应还是随机效应：豪斯曼检验
* stata code for  hausman
* xreg y x1 x2 x3, fe
* estimates store FE
* xreg y x1 x2 x3, re
* estimates store RE
* hausman FE RE, constant sigmamorehausman FE RE, constant sigmamore
* 注：vce(cluster id) 无法执行该命令quietly xtreg fatal beertax spircons unrate perinck, re
scalar theta = e(theta)
global yandxforhausman fatal beertax spircons unrate perinck
sort state
foreach x of varlist $yandxforhausman{by state : egen mean`x'=mean(`x')
gen md`x' = `x' - mean`x'
gen red`x'= `x' - theta*mean`x'
}
quietly reg redfatal redbeertax redspircons redunrate redperinck mdbeertax mdspircons mdunrate mdperinck, vce(cluster state)
test mdbeertax mdspircons mdunrate mdperinckquietly xtreg fatal beertax spircons unrate perinck, re r
xtoveridestimates table OLS FE_robust FE_TW RE BE, b se

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