凸优化非系统学习之笔记5：内点法

在了解内点法之前，最好对优化问题的对偶命题有所了解（在优化问题求解过程中经常碰到）：https://blog.csdn.net/dymodi/article/details/46411301

优化问题的对偶命题：在满足一系列条件的情况下，原始命题的最小（大）值和对偶命题的最大（小）值在同一组参数处取得。

以及牛顿法：https://www.cnblogs.com/liuwu265/p/4713987.html

https://blog.csdn.net/theonegis/article/details/50977588 这篇文章是对内点法的整体介绍。

https://blog.csdn.net/dymodi/article/details/46441783 这篇文章介绍了两种内点法：障碍函数法和原始对偶法。里面给出了两个简单的例子，可以尝试用matlab实现一下，加深理解。

https://www.cnblogs.com/Mr-ZeroW/p/7679734.html 这篇文章讲了LP中的内点法，有matlab代码。

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