系统学习Pytorch笔记七：优化器和学习率调整策略
Pytorch官方英文文档：https://pytorch.org/docs/stable/torch.html?
Pytorch中文文档：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/
1. 写在前面
疫情在家的这段时间，想系统的学习一遍Pytorch基础知识，因为我发现虽然直接Pytorch实战上手比较快，但是关于一些内部的原理知识其实并不是太懂，这样学习起来感觉很不踏实， 对Pytorch的使用依然是模模糊糊， 跟着人家的代码用Pytorch玩神经网络还行，也能读懂，但自己亲手做的时候，直接无从下手，啥也想不起来， 我觉得我这种情况就不是对于某个程序练得不熟了，而是对Pytorch本身在自己的脑海根本没有形成一个概念框架，不知道它内部运行原理和逻辑，所以自己写的时候没法形成一个代码逻辑，就无从下手。 这种情况即使背过人家这个程序，那也只是某个程序而已，不能说会Pytorch， 并且这种背程序的思想本身就很可怕， 所以我还是习惯学习知识先有框架（至少先知道有啥东西）然后再通过实战（各个东西具体咋用）来填充这个框架。 而这个系列的目的就是在脑海中先建一个Pytorch的基本框架出来， 学习知识，知其然，知其所以然才更有意思
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