资料来源：微信公众号《数学建模学习交流》

清风老师系列建模视频链接（B站）：模糊综合评价

MATLAB入门：matlab入门课

1. 概述

2. 经典集合和模糊集合的基本概念

2.1 经典集合和特征函数

2.2 模糊集合和隶属函数

3. 隶属函数的三种确定方法

3.1 模糊统计法

3.2 借助已有的客观尺度

4. 应用：模糊综合评价（评判）

4.1 评价问题概述

4.2 一级模糊综合评价模型

4.2.1 一级模糊综合评判模型在人事考核中的应用

4.2.2 实例计算

4.3.3 matlab代码实现

4.3 二级模糊综合评价模型

4.3.1 原理

4.3.2 实例计算——奖学金评定

4.3.3 matlab代码实现

1. 概述

模糊性与确定性是相反的概念。比如高和帅，不同的人有不同的看法，比较具有模糊性，需要计算隶属度才能客观的说明帅。隶属度是【0,1】之间的数，比如小明的帅的隶属度为0.8，那小明就比较帅，隶属度越高越说明他帅。

2. 经典集合和模糊集合的基本概念

2.1 经典集合和特征函数

2.2 模糊集合和隶属函数

需要注意的是zadeh表示法中的“+”并不是指的加减乘除运算中的加，只是一种记录方式。

偏小型指的是越小越好的集合，中间型是位于中间的比较好，偏大型指越大越好的集合。

3. 隶属函数的三种确定方法

3.1 模糊统计法

数学建模竞赛中一般用后面两种方法，但是比如问卷调查类的一般就是用模糊统计法。比如满意度、支持度等的计算，可以直接通过问卷统计得到模糊综合评判矩阵（例如：后面讲的《一级模糊综合评判在人事考核中的应用》中用的就是这种方法）。

比如对商品包装这一个问题的满意度进行调查，共对100人进行调查，发现不满意——满意五个评语选择的人数分别为20,25,30,10,15.则商品包装R1=[20/100 25/100 30/100 10/100 15/100]。类似于这样的计算，把所有问题的Ri算出来，就构成了模糊综合评判矩阵。类似于这种矩阵R：

参考文献：

[1]李芳,何思俊,支锦亦,王超,向泽锐.基于AHP-熵权法的高速列车乘客车厢设计满意度评价[J].机械设计,2020,37(02):121-125.

[2]王江艳,桑发琼,邵红林,龙鑫,何云骜.高校食堂顾客满意度的模糊综合评价法[J].现代商贸工业,2020,41(02):54-55.

3.2 借助已有的客观尺度

比如如何评价设备是否完好，可以计算设备完好率作为隶属度，计算出的结果越接近于1，说明设备完好程度越高。

3.3 指派法

几种常用的隶属度函数：https://wenku.baidu.com/view/35b005c5910ef12d2af9e76b.html

4. 应用：模糊综合评价（评判）

4.1 评价问题概述

4.2 一级模糊综合评价模型

4.2.1 一级模糊综合评判模型在人事考核中的应用

4.2.2 实例计算

4.3.3 matlab代码实现

%% 模糊评判矩阵
R = [0.1 0.5 0.4 0 00.2 0.5 0.2 0.1 00.2 0.5 0.3 0 00.2 0.6 0.2 0 0]
%% 各因素的权重
A = [0.25 0.2 0.25 0.3]
%% 隶属度计算
B = A*R

结果：

4.3 二级模糊综合评价模型

4.3.1 原理

简言之，就是将二级看成一级来算。比如后面的例子，可以将专业课成绩和非专业课成绩单独算一个隶属度B1，看成学习成绩的隶属度。同样计算出竞赛成绩、个人荣誉和志愿服务的隶属度B2、B3、B4。最后组合成新的模糊综合评判矩阵R:

然后用四个一级指标的权重A 和R相乘即可。

4.3.2 实例计算——奖学金评定

4.3.3 matlab代码实现

%% 模糊评判矩阵
R1 = [0.8 0.2 0; 0.7 0.3 0] % 学习成绩的模糊综合评判矩阵
R2 = [0 0 1; 0.5 0.5 0; 0 0.6 0.4] % 竞赛成绩
%R3 = [] R4=[] 这里就不举例计算了
%% 各因素的权重
A = [0.4 0.3 0.2 0.1];% 一级指标
A1 = [0.6 0.4]; %二级指标：学习成绩
A2 = [0.5 0.3 0.2];%竞赛成绩
A3 = [0.5 0.3 0.2];%个人荣誉
A4 = [1];%志愿服务
%% 二级指标的隶属度计算
B1 = A1*R1
B2 = A2*R2
%直接假设B3 B4 的值，就不用A3*R3 A4*R4计算了
B3 = [0.4 0.2 0.4]
B4 = [0.1 0.8 0.1]%% 一级指标的模糊综合评判矩阵
R = [B1;B2;B3;B4]
%% 一级指标的隶属度计算
B = A*R

模糊综合评价模型原理及matlab实现相关推荐

空气质量预测灰色预测模型模糊综合评价模型
摘要近年来,随着工业生产的发展和城市人口的迅速增长,城市大气污染日趋严重,2018年,国务院正式印发了<打赢蓝天保卫战三年行动计划>,空气质量的好坏严重影响了人民的日常生活,为此研究 ...
数学建模—模糊综合评价模型
一.概述 1.数学归纳法和秃子悖论数学归纳法:(1)当n=1时,成立:(2)当n=k时,成立:(3)只需要证明当n=k+1时,也成立:则推出对所有n都成立. 秃子悖论:一个满头秀发的人,n为这个人掉 ...
「数学模型」“灰色预测GM(1,1)模型原理及Matlab实例”讲解
一.前言小白将使用的灰色预测模型的Matlab代码贴在下面,代码使用了灰色模型进行两次回归预测,缺点是精度不高,预测后的残差有点大. 灰色预测模型主要内容: GM(1,1)模型(1阶1个影响因素): ...
模糊综合评价模型 ——第二部分，隶属函数的三种确定方法
1.模糊统计法数模比赛中很少用,要设计发散问卷,可能来不及,但实际做研究用的较多(做科研发论文) 原理:找多个人去对同一个模糊概念进行描述,用隶属频率去定义隶属度例:定义"年轻人&quo ...
数学建模学习笔记——模糊综合评价模型（评价类，发放问卷一般不用）
二氧化硫在每一个等级(I级 II级 III级 IV级)中的隶属度专家判断因素集的权重
评价模型——模糊综合评价
模糊综合评价一般步骤 1.建立因素集 2.建立评语集 3.确定因素的权重 4.进行单因素模糊评价,获得评价矩阵 5.建立模糊评价模型 6.计算得分.分析结果案例 1.一级模糊综合评价模型 2.二级 ...
数学建模--模糊综合评价
写在前面: 笔记为自行整理,内容出自课程<数学建模学习交流>,主讲人:清风目录概述经典集合和模糊集合的基本概念隶属函数的三种确定方法应用:模糊综合评价评价问题概述一级模糊综合 ...
模糊综合评价法用什么软件实现_基于建管养一体化模式的钢桥面铺装方案综合评价分析...
文章来源:微信公众号"沥表路面" 钢桥面铺装技术复杂,原材料技术指标要求高,施工控制要求严,交通荷载大.环境温度高.钢桥面支撑体受力复杂.同时,由于受桥梁恒载限制,铺装层厚度有限. ...
暑期培训《数学建模》一：模糊综合评价
目录目录基础背景知识一:经典数学二:模糊数学模糊综合评价模型建立及应用一:模糊综合评价模型建立一:找到因素集二:找到评语集三:确定隶属度四:确定权重集五:构建模糊综合评判矩阵基 ...
模糊综合评价法资料连接
常见的模糊综合评价法.ppt-原创力文档 (book118.com) 模糊综合评价法原理及案例分析 - 豆丁网 (docin.com) 基于层次分析法的模糊综合评价 - 豆丁网 (docin.com) ...

模糊综合评价模型原理及matlab实现

1. 概述

2. 经典集合和模糊集合的基本概念

2.1 经典集合和特征函数

2.2 模糊集合和隶属函数

3. 隶属函数的三种确定方法

3.1 模糊统计法

3.2 借助已有的客观尺度

4. 应用：模糊综合评价（评判）

4.1 评价问题概述

4.2 一级模糊综合评价模型

4.2.1 一级模糊综合评判模型在人事考核中的应用

4.2.2 实例计算

4.3.3 matlab代码实现

4.3 二级模糊综合评价模型

4.3.1 原理

4.3.2 实例计算——奖学金评定

4.3.3 matlab代码实现

模糊综合评价模型原理及matlab实现相关推荐

最新文章

热门文章