前言

稳定：guibing
不稳定：快些儿选一堆朋友

易混知识点

与序列初始状态无关：堆排序简单选择排序
初始为递增按递增排序：
- 高效：直接插入冒泡
- 低效：快速排序

一、基础算法

插入排序

直接插入排序
折半插入排序

减少比较次数

希尔排序

不能保证每趟排序至少能将一个关键字放在其最终位置上

void shellSort(int arr[], int n){int temp;for(int gap = n/2; gap>0; gap/=2){for(int i = gap; i<n; i++){temp = arr[i];int j;for(j=i; j>=gap && arr[j-gap]>temp; j-=gap){arr[j] = arr[j - gap];}arr[j] = temp;}}
}

选择排序

简单选择排序

比较次数与初始序列无关（全比较）

堆排序

// arr[low]-arr[high] 对low上的结点进行调整
void Sift(int arr[], int low, int high){int i = low, j = 2*i+1;int temp = arr[i];while(j <= high){if(j < high && arr[j] < arr[j+1]){j++;}if(temp < arr[j]){arr[i] = arr[j];i = j;j = 2 * i + 1;}else{break;}    }arr[i] = temp;
}void heapSort(int arr[], int n)
{int i, temp;// 建堆for(i = n/2-1; i>=0; i--){Sift(arr, i, n-1);}// 维护(逐个移出堆顶元素后的维护)for(i = n-1; i>0; i--){temp = arr[0];arr[0] = arr[i];arr[i] = temp;Sift(arr, 0, i-1); }
}

交换排序
1. 冒泡排序
  
  排序趟数与序列的原始状态有关
2. 快速排序
  
  有序情况下退化为冒泡排序
  递归次数与划分后分区的处理顺序无关（视为二叉树，多少个结点，遍历多少次）
  [真题] 最好用顺序结构存储
  一趟之后确定一个关键字左边的（可以没有）小于右边的（可以没有）大于
```
void quick_sort(int arr[], int l, int r)
{int temp;int i = l, j = r , x = arr[l + r >> 1];if(i < j){temp = arr[l];// 后往前while(i<j && arr[j]>=temp)  j--;if(i<j){arr[i] = arr[j];i++;  // i右移}// 前往后while(i<j && arr[i]<=temp)  i++;if(i<j){arr[j] = arr[i];j--;  // j左移}arr[i] = temp;quick_sort(arr, l, j), quick_sort(arr, j + 1, r);}
}
```

二路归并排序

void mergeSort(int A[], int low, int high){if(low < high){int mid = (low + high)/2;mergeSort(A, low, mid);mergeSort(A, mid+1, high);merge(A, low, mid, high);}
}void merge(int A[], int low, int mid, int high){int i, j, k;int len1 = mid - low + 1;int len2 = high - mid;int L[len1], R[len2];for(i = 0; i<len1; i++)L[i] = A[low+i]; for(j = 0; j<len2; j++)R[j] = A[mid + 1 + j];i = 0; j = 0; k = low;while(i<len1 && j<len2){if(L[i] <= R[i]){A[k] = L[i];i++;}else{A[k] = R[j];j++;}k++;} while(i<len1) A[k++] = L[i++];while(j<len2) A[k++] = R[j++];
}

【易错点】
L[i] = A[low+i];
R[j] = A[mid + 1 + j];

基数排序

不需要关键字的比较

二、综合应用题

总结

提示：这里对文章进行总结：

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