希尔排序python 简书_数据结构_排序

数据结构_排序_直接插入排序+希尔排序

其实主要是为了讲述希尔排序，不过插入排序是希尔排序的基础，因此先来讲直接插入排序。

一、直接插入排序

1、原理

下标

tmp

假设数组为A，i为当前元素下标，则A[i]为当前元素的值

从下标i=2开始循环，与自己之前的元素比较大小(默认自己之前的序列已经是有序(升序))

A[i] > A[i-1]，则不需要和i-2,i-3...等比较了，因为i-1已经是前面这些元素中最大的了

A[i] < A[i-1]，那就循环继续和i-2,i-3...比较，直到A[i] > A[i-?]的时候，跳出循环

所有这些操作，其实都是在一个数组中进行位置的交换，下面来看看代码：

直接插入排序时间复杂度为O(n^2)，在数据基本有序＋记录数较少的情况下会有较好的表现

二、优化直接插入排序至希尔排序

当年D.L.Shell(希尔排序的发明者)苦想怎么才能让待排序的数据基本有序＋记录数少，结果脑洞大开，决定把数据多次(分组＋组内插入排序)，那这样每次分组就是实现记录数少的目标，多次分组那就可以慢慢实现整个数据集基本有序

结果弄着弄着就给整出一个时间复杂度更低的排序算法，嘿嘿～

1、多次分组=>基本有序？如何实现？很重要！

看到上图，相信各位就能体会那句“多次分组就可以慢慢实现整个数据集基本有序”了！

请思考！如果就分组一次，那组内有序后，还要组与组之间有序，否则不能做到整个数据集基本有序！！(所以应该多次跳跃式分组)

三、希尔排序

根据以上的理论，相信大家都明白希尔排序的原理了，我们现在来看看代码：

“增量”到底设置成多少？到目前为止，貌似没有什么特别好的办法，各位就先采用已经有的代码的模式吧

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