山东大学人工智能专业大数据管理与分析选修考试回忆版

老师是pzh，上课讲课挺有趣的，而且实验不难（网上好多教程），考试简单（你但凡学一点就知道下面多简单了，基本全是MapReduce）

一共七道题，前六题一题15分，第七题10分

1，

大数据的特征并简要说明：4个V

MapReduce的缺点

combiner的作用

2，

朴素贝叶斯：

题型一模一样（但凡会查数，不是有手就行？）

3，

给了4行数据，每行大概：关注的人，被关注的人

画出直方图，并使用MapReduce得到每次的输入输出，求粉丝数（可以使用多个MapReduce）

4，

给出几行数据（webid，id，算法id，时间戳等），让你写MapReduce伪代码完成不同任务

5，

K-means的job运行次数，所要维护的数据，数据的MapReduce算法

6，

给出一组数据让你写出Mapper，Reducer的输入输出

7，

假如你是一个“大数据异常分析”的工程师，设计框架，算法，所用到的软件

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