导读

大数据为什么这么“火”？不是因为数据量的“大”，也不是因为大数据处理技术的“新”，最根本的原因是大数据所蕴含的巨大价值。大数据作为一种新的科研方法，已经在数学、物理、工程乃至社会及经济等领域展示了其独特的魅力。大数据分析作为一种工具，广泛用于辅助各行各业的决策。有人将大数据比喻为现代信息社会的“石油”，也有人将其比喻为推动信息社会发展的“动力”，意思都一样，都认可大数据具有非常大的价值。

2016年贵阳数博会期间举行的第一届大数据科学与工程国际会议“大数据管理与分析”高峰论坛，邀请了学者专家就大数据管理与分析的话题进行讨论。受现场热情听众和编辑部的鼓励，我们邀请演讲人结合他们的演讲内容再次整理成文，以飨读者。大部分演讲人都非常支持，及时寄来了他们的稿件。对此，我们深表感谢。我根据现场讨论的情况，觉得有必要对大数据分析这个概念进行梳理，专门撰写了一篇论文，也放在这一专题中。

周傲英的《感悟大数据——从数据管理和分析说起》，阐述了作者作为一位数据库学者对“大数据”概念、“大数据”国家战略、“互联网+” 行动计划等的深刻理解。论文在大数据语境下，重提数据库理念，试图从理解数据管理的发展趋势中把握大数据技术发展的新机遇。作者对于IT发展范型的变化，有着独到的见解，很受启发。论文还介绍了作者近5年来领导研发的3个数据管理系统。

杜小勇和陈跃国的论文《大数据的价值发现方法》对大数据分析这个概念进行了进一步的解构，总结了从大数据中发现价值的3种基本途径，即数据服务、数据分析与数据探索，并对它们的特点进行了分析和对比，为大数据分析展示了更清晰的图景。

基于大数据的决策支持是大数据分析最重要的应用之一。然而，大数据分析结果是否可靠？这是人们普遍关心的问题。黄锦辉的论文《开发商业智能应用 小心大数据“陷阱”》探讨了大数据中的可能“陷阱”和其引发的社会危害，并结合面向社交文本大数据，提出了一种智能应用系统框架，以有效规避大数据中的“陷阱”，并自动提取有用信息，论文展示了作者近些年在该框架的指导下，在社交媒体上的事件检测、自动摘要和谣言检方面的研究成果。王腾蛟和李喜莲的论文《让大数据分析更可信》也对大数据可信性问题进行了讨论，提出了与该问题紧密相关的3个挑战的科学问题，即数据源的选择、数据抽样方法以及大数据工程。

邵蓥侠、冯是聪的论文《社交网络分析在公共安全领域的应用》介绍了大数据分析技术在公共安全领域的应用。公共安全领域的重要工作对象就是人和人之间错综复杂的关系，社交网络收集的数据无疑是大数据，社交网络分析技术能给该领域的日常工作带来新的分析视角。论文所描述的具体大数据分析技术和应用实例生动具体，很有参考价值。

大数据分析作为一类新的应用需求，对于大数据的管理无疑会带来新的挑战和问题，对于关心数据库技术的研究者来说，这是一个才刚刚兴起的处女地，值得关注。大数据分析作为一种工具也必将随着应用的不断深入而获得发展。从这个意义上讲，本专题讨论的话题正当其时，期待今后有更深入的成果呈现给读者。

客座编辑：杜小勇（1963‒），中国人民大学信息学院教授，博士生导师，教育部数据工程与知识工程重点实验室主任，中国计算机学会会士，《大数据》期刊编委会副主任。主要研究方向为智能信息检索、高性能数据库、知识工程。主持和参与多项国家核高基（核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品）、“973”计划、“863”计划、国家自然科学基金项目，近年来在SIGMOD、VLDB、AAAI、IEEE TKDE等国际重要期刊和会议上发表论文百余篇。