贪心算法核心思想

贪心算法的基本思想是每一步都做出当时看起来最佳的选择，可以理解为，贪心算法在求解过程中的每一步都选择一个局部最优的策略，把整个问题的规模压缩，，最后把每一步的结果合并起来形成最终的节，希望通过局部最优解得到全局的最优解。

基本步骤

（1）从一个初始解开始；
（2）采用迭代的过程，当可以向目标前进一步时，就根据局部最优的策略，得到一个部分解，将问题规模缩小；
（3）将所有的解综合起来。

455.分发饼干(Java)

接下来通过求解力扣上分发饼干这道题，加深对贪心的理解。

1.需要考虑的问题

核心问题为尽可能满足越多数量的孩子，寻找局部最优解（求解重点）;
如何将饼干的大小和孩子的胃口进行比较；

2.方案（序号分别与问题对应）

结合贪心的思想：将大问题分解为每个小问题，为每个小问题做出最优的解，再将所有解结合就是整个问题的解。

根据贪心的思想，先将整个问题拆分成为每个孩子分饼干，同时需要分配的孩子尽可能多，那么就需要合理利用资源（不能浪费饼干），采取的策略是大胃口对大饼干，小胃口对小饼干（反例：如果小胃口对应大饼干，虽然能够满足小胃口，但是小饼干却不能满足大胃口的孩子）。
为了方便比较（大对大，小对小），将两个数组事先排序即可，全都从头遍历，或者全都从尾开始遍历。
具体实现（java）：

class Solution {public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {Arrays.sort(g);Arrays.sort(s);    //对两个数组排序int maxKid = 0;    //记录孩子的数量int gNode=0;       //孩子胃口数组的下标for (int i = 0; i < s.length && gNode < g.length; i++) {if (s[i] >= g[gNode]) {    //如果饼干大小大于孩子的胃口gNode++;        maxKid++;              //说明可以将这个孩子喂饱}}return maxKid;                //返回结果}
}

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