Zeusee 开源移动端车型识别系统HyperVID
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在计算机视觉的应用中,人和车的分析是商业化最多的方向。
除了大家常见的车牌识别,车辆检测、跟踪、重识别、车流量统计、车型识别都是最近落地比较多的应用。
前天,热衷开源的Zeusee公司开源了一个移动端车型识别的工程HyperVID,是在安卓上实现的,不仅有代码参考,还有试用Demo。
其算法基于深度学习,看代码是使用MobileNet-SSD检测并分类,Zeusee已经做了大量的数据收集工作,目前该库支持多达1776种车型。
在识别准确率方面,因为训练数据主要集中于停车场卡口图片,官方称对于停车场卡口跟二手车图片TOP1准确率达到85%左右,TOP5 则可达99%以上,而自然场景下准确率略低。
该工程目前属于Experimental阶段,官方后续会进一步优化模型,提高准确率与速度,支持更多的车型。
开源代码:
https://github.com/zeusees/HyperVID
试用Demo APK:
https://fir.im/HyperVID
安卓手机点击左下角阅读原文可直接下载。
感谢开发者的开源分享,欢迎大家试用并在Github上Star该工程~
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