ZCQ

下面的实例展示了matplotlib绘制两个图形及网格、透明度、图例、颜色等的基本操作

上代码

#比较自己和同桌历次考试得优的门数
from matplotlib import pyplot as plt
import random
import matplotlib
from matplotlib import font_managery_1=[1,2,3,1,5,3,2,3,4,5,6,4,3,2,4,1,2,4,1,5]
y_2=[4,5,6,4,3,2,2,3,1,5,3,2,2,3,4,5,6,4,3,3]my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:\WINDOWS\FONTS\MSYHL.TTC")x=range(11,31)
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=120)plt.plot(x,y_1,label='同桌',color='r',linestyle='--',linewidth=5,alpha=0.7)
plt.plot(x,y_2,label='自己')#设置x轴的刻度
_xtick_labels=["{}岁".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,_xtick_labels,fontproperties=my_font)plt.yticks=(range(0,9))#绘制网格及网格透明度
plt.grid(alpha=0.4)#添加图例
plt.legend(prop=my_font)#展示
plt.show()

运行结果:

有关颜色字符和风格字符的标号:

总结:
1.绘制折线图:plt.plot
2.设置图片的大小和分辨率plt.figure
3.实现图片的保存plt.savefig
4.设置xy轴的刻度和字符串xticks
5.解决刻度稀疏和密集的问题xticks
6.设置标题,xy轴的labeltitle,xlable,ylable
7.设置字体font manager , fontProperties , matplotlib.rc
8.在一个图上绘制多个图形plt.plot多次即可
9.为不同的图形添加图例

要绘制其他图形,如直方图、条形图等,可去matplotlib的官网找相应图形的demo,具体介绍在本栏目接下来的章节中。

matplotlib绘制两个图形及网格、透明度、图例、颜色等相关推荐

  1. 可视化篇(二)———使用matplotlib绘制常用3D图形及案例

    可视化篇(二)---使用matplotlib绘制常用3D图形及案例 摘要 (一)添加matplotlib 3D模块 (二)3d图中绘制曲线 (三)3d图中绘制散点图 (四)3d图中绘制线框图 (五)3 ...

  2. Python可视化matplotlib绘制三维可视化图形(Three-Dimensional)

    Python可视化matplotlib绘制三维可视化图形(Three-Dimensional) Matplotlib最初设计时只考虑二维可视化绘图.大约在1.0版本发布的时候,在Matplotlib的 ...

  3. python如何画出多个独立的图片_在Python中用Matplotlib绘制多个图形并组合显示,利用,多图,合并,展示...

    有个需求就是利用Matplotlib画几个像模像样的统计图然后合并在一张图中,因为此前很少用这方面的东西,所以折腾了不少时间,今天介绍一下. 1.subplot多合一 其实,利用python 的mat ...

  4. python绘制动态变化的图_用Jupyter Noteb中的matplotlib绘制动态变化图形

    我一直在寻找一个很好的解决方案,其中一个线程正在泵送数据,我们希望Jupyter笔记本不断更新图形,而不阻止任何事情.在查阅了十几个相关答案后,以下是一些发现: 小心 如果你想要一个实时的图表,不要使 ...

  5. 4-1、matplotlib绘制两个系列的簇状柱形图(参数详解)

    不多说,上代码 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = 'kaiti'month = [1,2,3] month_f ...

  6. 使用 matplotlib绘制简单图形,保存图片的方法

    本博客介绍如何使用 matplotlib 绘制简单的图形,并介绍保存图片的方法. matplotlib 可以绘制出很高级,很复杂的图形,本篇博客不做介绍,可以查看官方文档,写的很清楚,这里仅对部分使用 ...

  7. python matplotlib绘制折线图_Matplotlib实践系列:折线图完全示例

    matplotlib是Python下最常用的数据可视化绘图库,功能强大,绘图精美,虽然也有基于matplotlib的seabron库,极大得简化的绘图的流程,但个人还是更加偏向于在静态数据可视化方面使 ...

  8. 数据分析-Jupyter,Matplotlib介绍-Matplotlib绘制图形

    数据分析 Jupyter介绍 Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序.如在编程过程中需要编写说明文档,可 ...

  9. matplotlib基础知识(图形绘制坐标轴、标签、刻度字体设置图例脊柱移动风格样式多图布局双轴显示)(1)

    文章目录 前言 一.图形绘制 二.坐标轴刻度.标签.标题 1.寻找字体 2.设置 三.图例 四.脊柱移动 五.风格样式-颜色.线形.点形.线宽.透明度 2.更多属性设置 六.多图布局 1.子视图 2. ...

最新文章

  1. 2019微生物组—宏基因组分析技术研讨会第六期
  2. ubuntu mysql的穷_Ubuntu安装配置Mysql
  3. 专题 15 TCP套接字编程
  4. 在codeblocks中使用C++11标准,安装及配置方法
  5. 【哲学探讨】娱乐至死
  6. ASA IPSEC ***配置
  7. 我的工作日报 - 2020-9-16 星期三
  8. OrchardCore实现模块化核心原理分析
  9. Tomcat集群和Session共享的配置方法
  10. LeetCode 第 24 场双周赛(326/1898,前17.2%)
  11. tensorflow windows
  12. c#遍历匹配串口(向每个串口发数据,根据返回数据确定是否为所需串口)
  13. 10 个最佳地理空间数据分析 GIS 软件
  14. HHUOJ 1895 果冻豆
  15. 用机械键盘敲代码会不会更带感 ?送 9 套雷柏机械键盘
  16. js根据name获取所有的值
  17. vue的proxyTable的地址代理和重定向,配合nginx的地址代理问题
  18. 瓷砖铺贴方法_5种常见的瓷砖铺贴及施工方法
  19. JS 实现鼠标进入变色
  20. hualinux 1.25:Web开发技术发展史

热门文章

  1. 数学建模算法 一 简述(3)规划模型-整数规划
  2. 远程桌面从服务器拷文件出错
  3. Python之pyc文件作用及生成方法
  4. Python:实现floor向下取整算法(附完整源码)
  5. 怎样在群晖中安装GitLab用于项目代码管理
  6. 7 款开源 Java 反编译工具
  7. History(查看历史命令)的用法
  8. 【算法设计与分析】-- 分治法
  9. 服务器三种常见的限流算法
  10. 大数据与算法系列之算法性能分析