Python可视化matplotlib绘制三维可视化图形(Three-Dimensional)
Python可视化matplotlib绘制三维可视化图形(Three-Dimensional)
Matplotlib最初设计时只考虑二维可视化绘图。大约在1.0版本发布的时候,在Matplotlib的二维可视化的基础之上构建了一些三维绘图实用程序,其结果是一组用于三维数据可视化的方便工具,虽然功能不是很丰富。
通过导入mplot3d工具包(包含在主Matplotlib安装中),就可以进行三维可视化绘图;
from mpl_toolkits import mplot3d
导入此子模块后,可以通过将关键字projection='3D'传递给任何普通的轴函数来创建三维可视化图形。
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
三维点图和线图
最基本的三维图是从(x,y,z)三元组中创建的一条线或散点图的集合。
与二维图形类似,可以使用ax.plot3D和ax.scatter3D函数创建这些图
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