进程池

""" python自带的进程池 """

from multiprocessing import Pool

from time import sleep

def apply(*args, **kwargs):

print(args, kwargs)

sleep(3)

return 'ok'

if __name__ == '__main__':

pool = Pool(3)

result = pool.apply_async(apply, args=(1,2), kwds={'a':1})

print(result.get()) # 'ok' , 池的值操作, 也会被进程阻塞3s

pool.close() # 停止往进程池添加任务

pool.join() # 主线程等待进程程结束

线程池

""" python自带的线程池 """

from multiprocessing.pool import ThreadPool

from time import sleep

def apply(*args, **kwargs):

print(args, kwargs)

sleep(3)

pool = ThreadPool(3)

pool.apply_async(apply, args=(1,2), kwds={'a':1})

pool.close() # 停止往线程池添加任务

pool.join() # 主线程等待子线程结束

python系列之 - 并发编程(进程池,线程池,协程)

需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加 ...

python并发编程之进程池,线程池,协程

需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加 ...

python并发编程之进程池,线程池concurrent.futures

进程池与线程池 在刚开始学多进程或多线程时,我们迫不及待地基于多进程或多线程实现并发的套接字通信,然而这种实现方式的致命缺陷是:服务的开启的进程数或线程数都会随着并发的客户端数目地增多而增多, 这会对 ...

python之进程池与线程池

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Python并发编程之进程池与线程池

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Python 37 进程池与线程池 、 协程

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python 36 进程池、线程池

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python进程池与线程池

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