pandas数据归一化方法

归一化操作有两种

1.max和min的归一化操作

min-max标准化（Min-Max Normalization）

返回结果0~1

公式：

对数据进行归一化操作

df = (df-df.min())/(df.max()-df.min())

2.Z-score标准化方法

方法：

返回结果：返回的结果是标准值为1，平均值为0，标准的正态分布数据

实例如下：

df2 = (df-df.mean())/df.std()

#df数据减去df平均值，再出去df的标准差就是归一化，归一化后标准差值为1

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