数据科学必备Pandas数据预处理方法汇总

Pandas DataFrame 是一个包含二维数据及其对应索引的结构。DataFrame 广泛用于数据科学、机器学习、科学计算和许多其他数据密集型领域。

DataFrame 类似于SQL 表或在 Excel 中使用的电子表格。不过从处理数据的效率上来说比 SQL 和 Excel 更快，而且功能更全。

整套学习自学教程中应用的数据都是《三國志》、《真·三國無雙》系列游戏中的内容。

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Pandas DataFrame
创建 DataFrame
- 使用 Dict 创建
- 使用 List 创建
- 使用 NumPy 数组创建
- 文件读取创建
检索索引和数据
- 索引作为序列
- 数据转为 NumPy 数组
- 数据类型
- DataFrame 大小
访问和修改数据
- 使用访问器获取数据<

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