为减少动画制作过程中的IO操作，我们可以使用连续动画来改善动画播放效率。

如果我们对图像中的每张小图像单独分割成独立的文件，那么当每次要使用这些小图像的时候，我们都得从文件中读取图像信息。

实际上我们可以利用Java将整张大图像中的每个小图像在应用程序中分割出来，然后使用的时候，直接从分割后的图像中获取需要使用的小图像就可以了，这样就不用每次都从文件中读取小图像信息，效率自然会比较高。

那么如何来实现图像分割操作呢？

示例：

import java.awt.Component;

import java.awt.Image;

import java.awt.image.CropImageFilter;

import java.awt.image.FilteredImageSource;

import java.awt.image.ImageFilter;

/**

* 图像处理辅助类

*

* @author

*

*/

public class ImageUtil {

/**

* 分割图像

*

* @param image

* 传入的图片对象

* @param rows

* 垂直方向上需要裁剪出的图片数量 - 行

* @param cols

* 水平方向上需要裁剪出的图片数量 - 列

* @param x

* 开始裁剪位置的X坐标

* @param y

* 开始裁剪位置的Y坐标

* @param width

* 每次裁剪的图片宽度

* @param height

* 每次裁剪的图片高度

* @param changeX

* 每次需要改变的X坐标数量

* @param changeY

* 每次需要改变的Y坐标数量

* @param component

* 容器对象，目的是用来创建裁剪后的每个图片对象

* @return 裁剪完并加载到内存后的二维图片数组

*/

public static Image[][] cutImage(Image image, int rows, int cols, int x,

int y, int width, int height, int changeX, int changeY,

Component component) {

Image[][] images = new Image[rows][cols];

for (int i = 0; i < rows; i++) {

for (int j = 0; j < cols; j++) {

ImageFilter filter = new CropImageFilter(x + j * changeX, y + i

* changeY, width, height);

images[i][j] = component.createImage(new FilteredImageSource(

image.getSource(), filter));

}

}

return images;

}

}

编写一个专门分割图像的方法cutImage()，该方法中使用到的CropImageFilter类、FilteredImageSource类的详情，大家可以参考JavaAPI文档。

测试：

import java.awt.Graphics;

import java.awt.Image;

import java.awt.MediaTracker;

import java.awt.Toolkit;

import javax.swing.JFrame;

import com.utils.ImageUtil;

/**

* 图像分割测试

*

* @author

*

*/

public class CutImageDemo extends JFrame {

private static final long serialVersionUID = 1140239462766935667L;

private MediaTracker mediaTracker;

private Image[][] images;

public CutImageDemo() {

setSize(800, 600);

setLocationRelativeTo(null);

setDefaultCloseOperation(EXIT_ON_CLOSE);

// 创建媒体追踪器对象

mediaTracker = new MediaTracker(this);

// 获取源图像

Image image = Toolkit.getDefaultToolkit().getImage("images/Cg0430.jpg");

// 分割图像

images = ImageUtil.cutImage(image, 5, 5, 0, 3, 128, 95, 128, 95, this);

int index = 0;

// 将所有分割得到的图像添加到MediaTracker追踪列表中

for (Image[] images2 : images) {

for (Image image2 : images2) {

mediaTracker.addImage(image2, index++);

}

}

setVisible(true);

}

@Override

public void paint(Graphics g) {

try {

// 加载所有图像

mediaTracker.waitForAll();

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

if (mediaTracker.checkAll()) { // 所有图像加载完毕

// 循环将每张分割的图像绘制到窗体中

for (int row = 0, len = images.length; row < len; row++) {

for (int col = 0, length = images[row].length; col < length; col++) {

Image img = images[row][col];

int imgWidth = img.getWidth(null);

int imgHeight = img.getHeight(null);

int x = col * (imgWidth + 10) + 15;

int y = row * (imgHeight + 15) + 40;

g.drawImage(img, x, y, null);

}

}

}

}

public static void main(String[] args) {

new CutImageDemo();

}

}