如何理解和如何选择PDA数据采集器
数据采集器，又叫做手持数据终端 、PDA。数据采集器是带有条码识读模块的智能设备，可显示、判别、存储、处理条码及关联信息，并且能够与电脑软件系统协作，为固定的电脑软件系统延伸出移动的工作站除了简易的数据采集器（俗称“盘点机”）外，其他类型的数据采集器价格略贵，但功能强大，不是单机购买就可以直接使用，需要对于应用程序进行二次开发，开发好后的软件安装在机器上运行。一般还需要配合网络版本的PC端管理软件才可以使用，很少单独使用。
数据采集器有哪些类型？
1、按识读方式分类，可分为一维数据采集器、二维数据采集器、RFID等三种。其中，RFID常搭配一维或二维扫描头使用，很少单独使用。
2、按操作系统分类，可分为简易系统数据采集器、专用系统数据采集器、Wince系统数据采集器、Android安卓系统数据采集器等四种。
简易系统的数据采集器，大多人习惯叫盘点机，这种盘点机的优点是即时可用，具有盘点、防止重复扫描、显示产品信息的功能。最重要的是价格实惠。缺点是功能固定，不可升级。
专用系统的数据采集器，这类数据采集器的优点就是功能可通过编程自行定制，性能稳定，方便实用。缺点是程序只能针对特定机型，不可移植，需要花时间学习专用工具。
Wince系统的数据采集器，。这类数据采集器的优点就是功能可通过编程自行定制，图形化界面，触摸屏操作，直观优美。而且开发工具通用性好，程序基本上可以移植到任意WINCE机型。但缺点就是价格略贵。
Android安卓系统数据采集器，这类数据采集器的优点就是功能可通过编程自行定制，图形化界面，多点触控，主流的操作风格，上手即会。而且开发工具通用性好，移植能力强。但缺点与Wince系统的数据采集器一样，价格略贵。
3、按通讯方式分类，可分为有线数据采集器、Wi-Fi数据采集器、3G数据采集器等三种。其中3G数据采集器一般常用在快递行业。在快件运送的每个环节中，通过3G网络将信息实时上传到服务器中，方便投件者随时了解快件的最新状况。
4、按应用场合分类，可分为商超类数据采集器、仓库类数据采集器、工业生产类数据采集器、快递类数据采集器等四种。其中商超、仓库等环境对数据采集器要求不高，所有类型的数据采集器都可适用，工业生产环境苛刻，所有操作系统类型的数据采集器均可适用，建议选用工业等级高的数据采集器。快递行业建议选择3G功能的数据采集器。
如何理解和如何选择PDA数据采集器相关推荐
- 二维码扫描模组是如何应用于PDA数据采集器上的呢？
PDA采集器,对于很多从事快递物流行业的人来说并不陌生,它用于条码识别,而它的识别离不开一个小小的"二维码扫描模组".很多基于条码类自动识别产品研发应用都离不开它的存在.正是因为扫 ...
- 一文帮你理解模型选择方法：AIC、BIC和交叉验证！
一文帮你理解[模型选择方法]:AIC.BIC 和交叉验证! 本文先讲透模型选择的基本思想,再逐一叙述几种比较典型和常用的模型选择方法,希望可以帮助你理解. 一.模型选择的基本思想 模型选择的核心思想就 ...
- 关于Adaboos选择最优弱分类器过程的理解
特征的设计在此不做解释,随着研究的深入,很多学者丰富和改善了以前的那些特征,最原始的矩形特征为例: 所谓的弱分类器其实是由特征f.阈值theta和一个决定不等号方向的p所决定的在此先不考虑p,简单谈谈 ...
- 腾讯数据科学家手把手教你做用户行为分析（案例：出行选择）
来源:大数据DT本文约6500字,建议阅读10分钟 本文将结合示例,讲解选择行为的经济学理论和计量分析模型,详细介绍用户选择行为的分析方法论. [ 导读 ]生活中的选择行为无处不在,数据分析师面对的商 ...
- python和php-PHP和Python如何选择？或许可以考虑这三个问题
文/黄小天.李亚洲 (选自Hackernoon 机器之心编译) 2017 年可谓是网页应用与 API 之年,开发者不用每次重新发明轮子,而是利用脚手架和第三方库就能确保项目在几天内实时部署. 尽管 R ...
- 【通俗理解】差模电压和共模电压
参考文章:http://blog.csdn.net/ywf861029/article/details/4633775 我们需要的是整个有意义的"输入信号",要把两个输入端看作&q ...
- 给中国学生的第五封信 – 你有选择的权利
给中国学生的第五封信 – 你有选择的权利 李开复 2005年11月 ------------------------------------------------------------------ ...
- Power BI 将商业智能数据转换为数据理解
l 研究数据 在本部分中你要了解各种知识,并且积极的互动和进行 Power BI 共享在这一部分至关重要. Power BI 服务简介 Power BI 服务是 Power BI Desktop 的 ...
- 【论文翻译】统一知识图谱学习和建议：更好地理解用户偏好
一.摘要 将知识图谱(KG)纳入推荐系统有望提高推荐的准确性和可解释性.然而,现有方法主要假设KG是完整的并且简单地在实体原始数据或嵌入的浅层中转移KG中的"知识".这可能导致性能 ...
最新文章
- 64位 vs2010 和 opencv2.4.4 配置问题
- curl 发送带有Authorization的post请求命令
- Docker swarm 笔记
- Python 操作 MySQL 的5种方式(转)
- reactnative 获取定位_[RN] React Native 获取地理位置
- springboot controller 访问 404
- 最简单的基于时间片轮转任务调度模型
- 基础数据类型,注释,变量
- Android manifest 获取源代码
- win11休眠选项在哪 Windows11没有休眠选项的解决方法
- fastText分类器
- paip.python优缺点attilax总结
- mysql必知必会样例表_《SQL必知必会》笔记1-样例表说明及建表语句
- 29 伪造ICMP数据包的IP层
- 三权鼎立形式的软件开发方式
- Python学习：round函数，截取小数位数
- ESP32-C3编译问题
- c语言程序设计数独,C语言求解数独
- LeetCode 1128.等价多米诺骨牌
- 桌面计算机没反应是什么意思,点击显示桌面没反应? 显示桌面没反应解决方法...