%n为原始数据样本数目,fea为原始数据特征数,lat为想要降到的维度,X为样本数据(一行为一个样本)
function [w] = myPCA(n,fea,lat,X);
I=n*eye(n)-ones(n);
C=X'*I*X;
[a b]=eig(C);
w = zeros(fea,lat);
for i=1:latw(:,i) = a(:,i);
end

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