基于MATLAB实现PCA人脸识别
文件大小:76M
代码行数:40行(主程序)
开发环境:Matlab2016、2018、2020
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简要概述:基于MATLAB实现PCA人脸识别
PCA,即主成分分析,是一种数据降维的方法,也是一种古老而经典的人脸识别的算法。理解PCA 算法的原理和步骤,对我们的思维启发还是很有帮助的,详细的数学原理可以参考的
PCA 的数学原理。虽然说在众多的人脸识别中,PCA 是较简单的,但是要想清楚了解 PCA人 脸识别的详细步骤和细节还是不容易的,尤其是对初学者而言。下面首先我详细介绍一下 PCA 人脸识别的步骤,在介绍具体实现过程。
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