boxPoints

根据minAreaRect的返回值计算矩形的四个点

参数	描述
rect	minAreaRect的返回值
boxpoints	矩形的4个点

import cv2 as cv
import numpy as np
img = cv.imread("./data/minAreaRect.png",0)# 这里类型做了转换 要注意
coords = np.column_stack(np.where(img < 100))  # np.where返回下标，np.colunm_stack类似做了转制(这里没有按顺序做zip,所以是x,y)
coords=coords[:,[-1,-2]]  # 转换成(x,y)# b=tuple(map(tuple, coords))  # 查看获得坐标是否正确
# for i in range(len(b)):
#     cv.circle(img,b[i],1,[0,255,0])rect = cv.minAreaRect(coords)  # 获得中心，长宽，角度
box = cv.boxPoints(rect)center = rect[0]
center = (int(rect[0][0]),int(rect[0][1]))
cv.circle(img,center,3,[0,255,0])  # 绘制中心a = tuple(map(tuple, box))  # 转元组的方法
for i in range(len(a)):  # 绘制四个顶点cv.circle(img,a[i],3,[0,255,0])cv.imshow("1",img)
k = cv.waitKey(0)  # 无限等待一个键击，将此键击存在k变量中
if k == 27:         # 27代表esc，可以查看ascii码表cv.destroyAllWindows()  # 退出窗口

参考文献：
https://blog.csdn.net/lanyuelvyun/article/details/76614872
https://blog.csdn.net/CPZ742954007/article/details/81296331

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