理论:在二阶导数的时候,最大变化处的值为零即边缘是零值。通过二阶导数计算,依据此理论我们可以计算图像二阶导数,提取边缘。

API

public static void Laplacian(InputArray src, OutputArray dst, MatType ddepth, int ksize = 1, double scale = 1, double delta = 0, BorderTypes borderType = BorderTypes.Reflect101);


演示:

if (fileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{picFile = fileDialog.FileName;inputMat = Cv2.ImRead(picFile, ImreadModes.Grayscale);                outMat = new Mat(new Size(inputMat.Cols, inputMat.Rows), inputMat.Type());Cv2.Laplacian(inputMat, outMat, MatType.CV_8UC1);picBox_Display.Image = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(inputMat);picBox_After.Image = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(outMat);
}

补充说明:
本案例在.NET使用的OpenCV库为OpenCvSharp4

OpenCV 图像边缘提取(三)—— Laplance算子提取边缘原理及OpenCV API使用(C#)相关推荐

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