学习笔记—Hive创建表

1. Hive语句的特点

HQL 语言大小写不敏感，但内容分大小写（where ,if/ case when，如：数据表内容某人名叫Tom，则条件后不能写tom，HDFS 路径名（NameNode）分大小写） ；

HQL 可以写在一行或者多行， 关键字不能被缩写也不能分行，同 SQL；

各子句一般要分行写， 使用缩进提高语句的可读性，为了美化，同SQL；

-- 为注释符号 ；

Hive 不存储数据，他是表到HDFS文件的映射关系（语句）；

2. DDL

2.1 Hive的数据库DDL

Hive的数据库中相关的DDL语句与SQL基本一致，常见如下：

创建数据库：create database [if not exists] 数据库名

查看数据库：show databases

删除数据库：drop database [if exists] 数据库名

使用数据库：use 数据库名

2.2 Hive的数据表DDL

创建表：creat table 表名(colname, data_type,

​ colname, data_type, ​ .....) 或

create table 表名 like 已有表表名；

或

create table like select 语句；

查看表：show tables

查看表结构：desc 表名

查看建表语句：show create table 表名

删除表：drop table [if exists] 表名

修改表名：alter table 表名 rename to 新表名

字段编辑：添加字段：alter table 表名 add column [colname data_type, colname 2 data_type2 ....]

​ 修改字段名/类型 alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新字段类型

分区编辑：添加分区： alter table 表名 add partition (分区字段='分区字段数值')

​ 查看分区：show partitions 表名

​ 删除分区：alter table 表名 drop partition (分区字段='分区字段数值')

注：MySQL也可以分区，但一般不用，用数仓解决分区（后面内容详细解释数仓的分区）；

2. 数据类型

2.1 类型

与MySQL数据库类型差异点：复合类字段

Array：同类型字段（data_type），都是数字类或字符串类型；

Map：组合类 （如：张三 北京；张三 18），可以组合不同类型字段

struct：结构体

2.2 数据类型转换

cast(列名 as 要转换的类型) ；

convert(数据类型，列名）；

如果将浮点型的数据转换成int类型的，内部操作是通过round()或者floor()函数来实现的，而不是通过cast实现；

对于BINARY类型的数据，只能将BINARY类型的数据转换成STRING类型。如果你确信BINARY类型 数据是一个数字类型(a number)，这时候你可以利用嵌套的cast操作；

对于Date类型的数据，只能在Date、Timestamp以及String之间进行转换。

3. 分隔符

4. 示例解释

-- 创建表create table emp(userid bigint,emp_name array<string>, -- 数组类型：外国人的名字包含 名 和 姓emp_date map<string,date>, -- 将入职日期和出生日期组合，入职日期和出生日期字段类型（key_value）为string，-- 其值本身（value_type)类型为dateother_info struct<deparment:string,gender:string>row format delimited -- 指定分隔符fields terminated by '\t' -- 字段分隔为\t，表示一个字段为一个制表位collection terminated by ',' -- 元素分隔符：将array/struct中各个字段用,隔开；将map中的key_value用,隔开map keys terminated by ':'   -- 将map类型的key和value用:隔开-- 三类分隔符指令都存在时，顺序不能错

表结果：

10011 为userid，字段类型bigint；

Mary Sluis为字段名和姓，用array组合，用字段用,隔开；

第三列为map组合，birthdate和from_date都是key_value， 为string字段，key_value 被，分隔；后面的日期分别为其值，值类型（value_type）为date，被: 分隔；

第四列为其他信息，字段被, 分隔；